Chapitre II
Matériel et méthodes
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II.7.1.2. Test de l’allométrie
Un test de conformité doit-être fait afin de confirmer la valeur du paramètre b (pente), basé sur la
comparaison entre une pente calculée et une pente théorique (Schwartz ,1983), ceci pour les
coefficients d'allométrie qui représentent les pentes des droites de régression des relations tailletaille ou taille- poids
t cal =
|Pobs − Ptheo |
√SP 0
SP0 =
√
Sy 2
Sx 2 − Pobs
n − 2
Si t cal< t Table : la différence est non significative ;
Si t cal > t Table : la différence est significative.
II.7.1.3. Analyse de la covariance ANCOVA
Selon Scherrer (2007), l’analyse de covariance (ANCOVA) est une technique située entre
l’analyse de variance et l’analyse de régression linéaire simple. Vue de la manière la plus général
possible, c’est une méthode qui permet de modéliser l’ensemble des influences d’une variable
qualitative multi classe (critère de classification) et d’une variable quantitative sur une variable
dépendante quantitative.
Ce type d’analyse a été appliqué pour tester la relation entre le poids de l’otolithe (Wo) et la
longueur totale (LT) selon le côté de l’oreille interne (gauche/droit), et aussi pour tester la
corrélation entre la longueur et la largeur de l’otolithe avec la taille totale du poisson.
Ce test statistique est fait au moyen du logiciel R en utilisant les packages sp (Edzer P., 2005) et
HH (Heiberger et Holland, 2004) du code source ouvert du logiciel statistique R (R 3.0.2-A Langue
Environnement ©2013).
Pobs : Pente b de la droite de régression
Ptheo : Pente théorique b égale à 3 (taille-poids) ou 1(taille-taille)
Sx2 : Variance de x
Sy2 : Variance de y
n-2 : degré de liberté (α = 5%)
SP0 : Ecartype de la pente