Chapitre II
Matériel et méthodes
33
Les équations de l’application de l’analyse de cohortes de Jones sont en annexe B tableau B.1. Les
calculs ont été programmés sur le logiciel Microsoft Excel en considérant que F terminal = 0,5.
Les équations utilisées pour l’analyse des cohortes sont représentées dans le tableau mit en
annexes.
II.6.2.2. Analyse de la production : Modèle de Thompson et Bell (1934)
La méthode de Thompson et Bell nécessite l’apport des données d’entrée pour le calcul des
données de sortie qui nous permettent de faire des prédictions sur l’impact du changement de
l’effort de pêche sur les futures productions (Sparre et Venema, 1996). Ces données sont :
1- valeurs de référence F par classe de taille, fournies par la VPA.
2- nombre de recrues (survivant de la plus petite classe de taille) fourni également par VPA.
3- dans le cas d’une analyse économique le model de Thompson et Bell, nécessite des données sur
les prix unitaires par classe de taille.
L’application du model à l’aide des données précédentes fournit des prédictions par groupe de
taille sur la capture en effectifs, la mortalité, la production, la biomasse moyenne et la valeur
marchande et afin de voir l’effet de changement de l’effort sur la production totale (YT), la
biomasse totale (BT) et la valeur totale (VT) on va multiplier les valeurs de F pour chaque groupe
de taille par un facteur X qui porte des valeurs différentes. La représentation graphique de (YT),
(BT) et (VT), en fonction de X (facteur de F) permet de repérer la production maximale équilibrée,
la production économique maximale équilibrée et les valeurs de X et BT qui lui correspondent.
Les calculs sont faits à l’aide du logiciel Microsoft Excel en utilisant les formules mises dans
l’annexe B (tableau B.2).
II.7. Analyse statistique des données
II.7.1. Tests de comparaison
II.7.1.1. Comparaison des tailles moyennes
Le test de comparaison de deux moyennes est basé sur la valeur de l’écart réduit ε :
ε =
|m 1 − m 2 |
√
S 1
2
n 1
+
S 2
2
n 2
Si ε < 1,96 : la différence est non significative ;
Si ε > 1,96 : la différence est significative.
m1 : Taille moyenne des mâles, m2 : taille moyenne des femelles,
S 1
2 : Variance des mâles, S 2
2 : variance des femelles,
n1 : Effectif des mâles, n2 : effectif des femelles
Matériel et méthodes
33
Les équations de l’application de l’analyse de cohortes de Jones sont en annexe B tableau B.1. Les
calculs ont été programmés sur le logiciel Microsoft Excel en considérant que F terminal = 0,5.
Les équations utilisées pour l’analyse des cohortes sont représentées dans le tableau mit en
annexes.
II.6.2.2. Analyse de la production : Modèle de Thompson et Bell (1934)
La méthode de Thompson et Bell nécessite l’apport des données d’entrée pour le calcul des
données de sortie qui nous permettent de faire des prédictions sur l’impact du changement de
l’effort de pêche sur les futures productions (Sparre et Venema, 1996). Ces données sont :
1- valeurs de référence F par classe de taille, fournies par la VPA.
2- nombre de recrues (survivant de la plus petite classe de taille) fourni également par VPA.
3- dans le cas d’une analyse économique le model de Thompson et Bell, nécessite des données sur
les prix unitaires par classe de taille.
L’application du model à l’aide des données précédentes fournit des prédictions par groupe de
taille sur la capture en effectifs, la mortalité, la production, la biomasse moyenne et la valeur
marchande et afin de voir l’effet de changement de l’effort sur la production totale (YT), la
biomasse totale (BT) et la valeur totale (VT) on va multiplier les valeurs de F pour chaque groupe
de taille par un facteur X qui porte des valeurs différentes. La représentation graphique de (YT),
(BT) et (VT), en fonction de X (facteur de F) permet de repérer la production maximale équilibrée,
la production économique maximale équilibrée et les valeurs de X et BT qui lui correspondent.
Les calculs sont faits à l’aide du logiciel Microsoft Excel en utilisant les formules mises dans
l’annexe B (tableau B.2).
II.7. Analyse statistique des données
II.7.1. Tests de comparaison
II.7.1.1. Comparaison des tailles moyennes
Le test de comparaison de deux moyennes est basé sur la valeur de l’écart réduit ε :
ε =
|m 1 − m 2 |
√
S 1
2
n 1
+
S 2
2
n 2
Si ε < 1,96 : la différence est non significative ;
Si ε > 1,96 : la différence est significative.
m1 : Taille moyenne des mâles, m2 : taille moyenne des femelles,
S 1
2 : Variance des mâles, S 2
2 : variance des femelles,
n1 : Effectif des mâles, n2 : effectif des femelles