Chapitre III
Faisabilité physique de rechargement artificiel de la plage El Riadh
74
La modélisation numérique est une approche basée sur des modèles mathématiques
décrivant de manière suffisamment fiable les phénomènes physiques, (Houle, Courant et
Transport sédimentaire), elle constitue une méthode pratique vu qu’elle permet de tester les
effets d’un grand nombre de paramètres (physiques et géométriques) en un temps
relativement court et à moindre coût comparativement à un modèle physique équivalent.
(KHALFANI, 2014)
La fiabilité résultats fournis par les modèles numérique dépend essentiellement de la qualité
des données d’entrés, la résolution spatiale des grilles de calcul (AMAROUCHE, 2015), et
d’un bon choix de modèle.
3.1 Choix des modèles
A la recherche des résultats les plus proches possible de la réalité, dans un empirisme
géographique petit (tel que la plage El Riadh), les modèles numériques adéquats pour
simuler les processus étudiés doivent être choisis soigneusement, prenant en compte les
limites et les hypothèses de base du modèle.
Pour la modélisation des caractéristiques de la houle, nous avons opté pour le modèle
SWAN (Simulating Waves Nearshore) qui est un modèle spécialisé dans la simulation des
paramètres physiques de vagues dans les zones côtières avec une résolution jusqu’à 20 * 20
m.
La simulation du transport sédimentaire nécessite une superposition des processus
hydrodynamiques (houle et courant) avec les paramètres sédimentologiques, c’est pourquoi
nous avons choisi le modèle Mike 21.
3.2 Choix des Conditions de houle à modélisées
Pour l’ensembles des modélisations de la houle, du courant et du transport sédimentaire
nous avons selectionné les conditions suivantes :
- Trois (03) conditions (pour des modèles locaux) représentent le régime annuel des
houles obtenues lors du projet AMISMAP et exraites des données de MedAtlas
(2004), (Tableau 6)
- Une condition exceptionnelle représente la tempète de 05 Février 2017 qu’on a
enrigéstré ces paramètres météo-marines à partir du site internet Windfinder au
Faisabilité physique de rechargement artificiel de la plage El Riadh
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La modélisation numérique est une approche basée sur des modèles mathématiques
décrivant de manière suffisamment fiable les phénomènes physiques, (Houle, Courant et
Transport sédimentaire), elle constitue une méthode pratique vu qu’elle permet de tester les
effets d’un grand nombre de paramètres (physiques et géométriques) en un temps
relativement court et à moindre coût comparativement à un modèle physique équivalent.
(KHALFANI, 2014)
La fiabilité résultats fournis par les modèles numérique dépend essentiellement de la qualité
des données d’entrés, la résolution spatiale des grilles de calcul (AMAROUCHE, 2015), et
d’un bon choix de modèle.
3.1 Choix des modèles
A la recherche des résultats les plus proches possible de la réalité, dans un empirisme
géographique petit (tel que la plage El Riadh), les modèles numériques adéquats pour
simuler les processus étudiés doivent être choisis soigneusement, prenant en compte les
limites et les hypothèses de base du modèle.
Pour la modélisation des caractéristiques de la houle, nous avons opté pour le modèle
SWAN (Simulating Waves Nearshore) qui est un modèle spécialisé dans la simulation des
paramètres physiques de vagues dans les zones côtières avec une résolution jusqu’à 20 * 20
m.
La simulation du transport sédimentaire nécessite une superposition des processus
hydrodynamiques (houle et courant) avec les paramètres sédimentologiques, c’est pourquoi
nous avons choisi le modèle Mike 21.
3.2 Choix des Conditions de houle à modélisées
Pour l’ensembles des modélisations de la houle, du courant et du transport sédimentaire
nous avons selectionné les conditions suivantes :
- Trois (03) conditions (pour des modèles locaux) représentent le régime annuel des
houles obtenues lors du projet AMISMAP et exraites des données de MedAtlas
(2004), (Tableau 6)
- Une condition exceptionnelle représente la tempète de 05 Février 2017 qu’on a
enrigéstré ces paramètres météo-marines à partir du site internet Windfinder au