Chapitre II
Matériels et méthodes
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II.2.7.1.2.
méthode de Pauly (1984 à in Hemida, 1987)
Elle présente un double avantage : en plus de l’estimation de Z, elle permet l’évaluation de la
taille de sélection. La distribution de fréquences de taille est utilisée avec un intervalle de classe
constant.
L’auteur propose de représenter sur un graphique le logarithme népérien de la fréquence relative
(% ni) en fonction de l’âge relatif (ti’). Soit :
Où ni est l’effectif des individus pêchés dans la classe de taille de rang i (fréquence relative),
ti’, l’âge relatif par classe de taille,
a et b, paramètres de la droite de régression.
L’âge relatif ti’ est calculé à partir de l’expression de Von Bertalanffy, avec la valeur de
to = 0 (facultatif dans l’estimation de Z), soit :
Où Li’ est le centre de classe de taille.
Le graphique obtenu est une courbe comportant une partie gauche ascendante (classes d’âge
incomplètement capturables) qui permet l’estimation de la taille de sélection (L50) et une partie
droite descendante. Celle-ci représente les classes d’âge pleinement capturables et donne une
estimation de Z à l’aide de la pente de la droite (| a | = Z - K).
Cette méthode s’applique aux espèces dont la croissance est du type Von Bertalanffy.
II.2.7.2. Mortalité naturelle (M) :
Le coefficient instantané de la mortalité naturelle (M) est dû à plusieurs facteurs, soit
physiologiques (maladie, prédation) ou environnementaux (température).
Dans la présente étude, des méthodes empiriques ont été utilisées proposées par certains auteurs
tels que PAULY (1980), DJABALI & al (1994), CUBILLOS (2003).
II.2.7.2.1.
Méthode de PAULY (1980) in PAULY& MOREAU (1997) :
Cette méthode tient compte de la température et des deux paramètres de la croissance (L∞,
K).
T(C°) : est la température moyenne de l’eau dans laquelle vit le stock en question.
T °C=18°C température moyenne superficielle estimée pour l’année 1984 (Mouhoub, 1986 in
Hemida, 2005).
II.2.7.2.2.
Méthode de DJABALI & al (1994) :
Le modèle empirique proposé par DJABALI & al (1994), pour estimer (M) repose sur les
données de croissance résultant de l’étude de 56 stocks de poissons téléostéens de la
Méditerranée.
Ln (%ni) = a ti’ + b
ti’ – to = - (1/K) [Ln (1 – Li’/ L∞)]
Ln M = -0.152-0.279 ln L∞ + 0.6543 ln K +0.643 ln T°
Log10 (M) = 0.0278- 0,1172 log 10 L∞ + 0,5092 log 10 K
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