CHAPITRE II : METHODES D’ETUDE
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L’espèce la plus abondante a pour effectif :
qt1 = (Q / S) [(1/ S) + (1 / S-1) + ……..+ (1/ 1)]
L’effectif de l’espèce la plus rare est : qts = (Q / S) *[1 / S].
2.5.4 Modèle de PRESTON
Est un modèle dans lequel les logarithmes des effectifs sont distribués au hasard autour de leur
moyenne
Cette distribution est représentée par une équation de la forme :
On posant que :
Pour ce modèle il faut suivre les étapes suivantes :
1- Calcul de
;
2- On transforme les % rétrospectifs en probits à partir de la table des probits ;
3- Calcul de qi th après avoir calculé la pente b et l’ordonnée à l’origine b.
2.5.5 Choix d'un modèle
Selon Daget (1976), le modèle de Motomura, parce qu’il dépend de trois paramètres au lieu de
deux, est susceptible de bien meilleur ajustement que le modèle de Mac Arthur.
Cependant, des tests statistiques permettent d’apprécier le degré d’ajustement, il s’agit :
- Du coefficient de corrélation (r), entre les valeurs observées (qi) et les valeurs théoriques (qi th )
ou (wi) et (wi th ).
- Du rapport entre la variance des valeurs observées (V² obs ) exprimé par la formule (a) et la variance
des valeurs théoriques (V² th ) exprimée par la formule (b) :
𝐕²í µí°¨í µí°›í µí°¬=𝟏𝐒−𝟏∗ [Σ (𝐪𝐢) ² −(Σ𝐪𝐢)𝟐𝐒] =𝟏𝐒−𝟏∗[Σ(𝐪𝐢) ²−𝐐𝟐𝐒……(a)
𝐕²í µí°­í µí°¡=𝟏𝐒−𝟏∗ [Σ (𝐪𝐢𝐭𝐡) ² −(Σ𝐪𝐢𝐭𝐡)𝟐𝐒] =𝟏𝐒−𝟏∗[Σ(𝐪𝐢𝐭𝐡) ²−𝐐𝟐𝐒]…..(b)
Si ce rapport est égal à 1, la concordance est dite parfaite, et elle le sera de moins en moins si elle
s’en éloigne. L’ajustement des deux modèles peut se faire autant pour les distributions des effectifs
(qi) que pour les répartitions pondérales (wi).
2.6 Faune associée : méthode classique
Les indices servant à l’analyse sont définis de la manière suivante :
Fréquence relative : Fr = (SP+ / S+) * 100
Densité : Dn = qi/SS+ (qi : abondance spécifique)
Biomasse : Dw = Wi/SS+ (Wi : poids spécifique)