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Comme on peut le voir clairement dans la figure. 4.32 et le tableau. 4.8La classification en
fonction des paramètres physico-chimiques nous donne trois sous classe. Mais en regardant
bien, on distingue à la fin deux grandes classes (importantes). Ce qui peut être interprété
comme deux grandes périodes saisonnières à savoir :
- La période humide (en bleu dans le tableau. 4.8) :Janvier, Février, Mars, Novembre
et Décembre
- période sèche : Avril, Mais, Juin, Juillet, Aout, Septembre et Octobre. où nous avons
2 sous classes, nous avons un comportement similaires pour les mois de Avril, Mai et
juin la 1ere sous classe ; même chose pour les mois Juillet, Aout, Septembre et
Octobre
Ces résultats confirment notre hypothèse, et les questions qui se posent maintenant sont :
 Est-il préférable de faire une ACP pour chaque saison a part ou non ?
 Les paramètres ont-ils un comportement (ou une influence) différents (es) lors
des saisons ?
 Travailler avec toute la base de données est plus significative que sur les
moyennes ou non ?
Puisque ces question sont plus rigoureux on propose de faire d`autre analyse pour plus
d’information.