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premiers axes q=2), surtout MO 29,36%. Cependant on choisissant q=3, les pourcentages augmentent
considérablement.
Le pourcentage de la contribution est donné par le tableau. 4.6, il indique l’influence de
l’individu dans la définition du facteur (si on fait la somme par colonne, on retrouve 100%)
Tableau 4. 6.Contribution des variables
Variable
F1
F2
F3
F4
pH
13,32
3,14
0,021
24,178
CE(µS/cm)
12,421
8,258
0,928
4,669
O2d %
21,475
0,949
0,293
0
NOɜ (mg/l)
1,113
22,172
0,521
22,85
NO2 (mg/l)
14,022
5,667
7,106
7,441
NH4 (mg/l)
3,615
13,511
4,482
17,29
PO4 (mg/)
2,542
22,43
6,649
0,516
DBO5 (mg/l)
7,421
3,098
25,494
2,26
MO (mg/)
6,196
0,793
26,493
19,959
DCO (mg/l)
2,954
16,559
13,981
0,003
T(ºC)
14,92
3,422
14,031
0,834
Le critère du coude nous avait conduits à retenir les quatre premiers axes, celui de
Kaiser-Guttman les trois premiers axes, que choisir alors ?
Les 3 premiers axes sont incontestables. Le 5ème et les suivants, nous les avons éliminés. Reste le
4ème. Mais comme on peut voir clairement dans le tableau. 4.5 il n’apporte pas trop d’information
pertinente (conditionnellement aux 3 premiers axes il n y a pas de corrélation significative avec le pH
qui est la seule variable représenté par le 4eme axe qui donne 25% de l’information sur le pH). Cela ne
veut pas dire que le pH n’est corrélé à aucune autre variable car dans le tableau. 4.4 la liaison est
mesurée en contrôlant l’effet des 3 premiers facteurs.
Conclusion
Il est préférable de retenir 3 axes ce qui représente presque 78% de l’inertie totale. De ce fait
on ne négligera pas l’information apporté par l’axes 3 est qui porte surtout sur les deux
paramètres DBO5 et MO qui sont linéairement corrélé, ce qui va être confirmé dans la suite
par le cercle de corrélation F1 avec F3 (figure. 4.32) (car le tableau. 4.5 nous axe3 nous donne
la corrélation en éliminant l’effet des 3 premiers facteurs).
premiers axes q=2), surtout MO 29,36%. Cependant on choisissant q=3, les pourcentages augmentent
considérablement.
Le pourcentage de la contribution est donné par le tableau. 4.6, il indique l’influence de
l’individu dans la définition du facteur (si on fait la somme par colonne, on retrouve 100%)
Tableau 4. 6.Contribution des variables
Variable
F1
F2
F3
F4
pH
13,32
3,14
0,021
24,178
CE(µS/cm)
12,421
8,258
0,928
4,669
O2d %
21,475
0,949
0,293
0
NOɜ (mg/l)
1,113
22,172
0,521
22,85
NO2 (mg/l)
14,022
5,667
7,106
7,441
NH4 (mg/l)
3,615
13,511
4,482
17,29
PO4 (mg/)
2,542
22,43
6,649
0,516
DBO5 (mg/l)
7,421
3,098
25,494
2,26
MO (mg/)
6,196
0,793
26,493
19,959
DCO (mg/l)
2,954
16,559
13,981
0,003
T(ºC)
14,92
3,422
14,031
0,834
Le critère du coude nous avait conduits à retenir les quatre premiers axes, celui de
Kaiser-Guttman les trois premiers axes, que choisir alors ?
Les 3 premiers axes sont incontestables. Le 5ème et les suivants, nous les avons éliminés. Reste le
4ème. Mais comme on peut voir clairement dans le tableau. 4.5 il n’apporte pas trop d’information
pertinente (conditionnellement aux 3 premiers axes il n y a pas de corrélation significative avec le pH
qui est la seule variable représenté par le 4eme axe qui donne 25% de l’information sur le pH). Cela ne
veut pas dire que le pH n’est corrélé à aucune autre variable car dans le tableau. 4.4 la liaison est
mesurée en contrôlant l’effet des 3 premiers facteurs.
Conclusion
Il est préférable de retenir 3 axes ce qui représente presque 78% de l’inertie totale. De ce fait
on ne négligera pas l’information apporté par l’axes 3 est qui porte surtout sur les deux
paramètres DBO5 et MO qui sont linéairement corrélé, ce qui va être confirmé dans la suite
par le cercle de corrélation F1 avec F3 (figure. 4.32) (car le tableau. 4.5 nous axe3 nous donne
la corrélation en éliminant l’effet des 3 premiers facteurs).