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 ACP sur les données réelles
Dans le but d’établir une relation entre les différents paramètres physico-chimiques et pour
mieux évaluer l’effet des activités anthropiques sur la qualité des eaux de barrage Beni
Haroun, nous avons commencé par une ACP sur l’ensemble des moyennes de moyennes
mensuelles des paramètres physico-chimiques, (par exemple la moyenne de la température
moyenne du mois janvier) en suivant les étapes décrites ci-dessous :
 Détermination du nombre d’axes de l’analyse
Comme nous l’avons décrit plus haut, après le traitement de nos données, et le choix d’une ACP
normée, il nous reste à construire notre espace factoriel, pour se faire il faut commencer par choisir le
nombre d’axes, et donc calculer les valeurs propres.
 Valeur propre et représentation graphique
Pour rappel, la valeur propre associée à un axe correspond à la fraction d’inertie qu’il retranscrit. Plus
elle est élevée, plus le facteur est important dans la lecture des résultats. L’enjeu justement est de
déceler à partir de quel stade l’information restituée peut être considérée négligeable.
XlSTAT fournit le tableau des valeurs propres, avec le pourcentage d’inertie expliquée
(individuelle et cumulée) par les axes. Un histogramme permet de situer leur décroissance
(fig.4.30)
Figure 4.29.Scree plot pour les variables normées
Tableau 4.3.Valeurs propres, pourcentage et pourcentage cumulé de l’inertie expliquée
Axe
F1
F2
F3
F4
F5
F6
F7
F8
F9
F10
F11
Valeur
propre
4.37
2.85
1.35
1.07
0.60
0.34
0.23
0.09
0.07
0.03
0.00
Variabilité
(%)
39.76
25.95
12.26
9.74
5.43
3.08
2.10
0.82
0.62
0.24
0.01
% cumulé 39.76
65.70
77.97
87.71
93.14
96.22
98.31
99.13
99.75
99.99
100.00