| Matériel et Méthodes
38
Tableau 10.Détermination du coefficient de corrélation des différents ratios par une
régression linéaire MSI
Rrs_Ratio
Type de
corrélation
Coefficient de
détermination (R 2 )
Coefficient de
corrélation (r)
Ecart-type
moyen
R664.5/R560
Linéaire
0.7913
0.8896
0.2564
R664.5/R496.6
Linéaire
0.7024
0.8381
0.2786
R664.5/R443.9
Linéaire
0.6791
0.8241
0.2777
Remarque : d’après Aminot et al (1983), lorsque la concentration de la matière en suspension
est inférieure à 5 mg/l et la turbidité ne dépasse pas 1 NTU, il est très précis d’utilisé les
valeurs de la turbidité pour étudier les particules en suspensions. Et dans notre zone d’étude,
les valeurs de la turbidité sont inférieures à 1 NTU et les MES ne dépasse pas 5 mg/l. C’est
pour cette raison qu’on a utilisé la turbidité dans notre travail.
3.1.6 Application de l’algorithme
On résume les points essentiels à aborder lors de l’extrapolation de l’algorithme sur toute la
baie ainsi que la construction d’une carte de la chlorophylle et de la turbidité sur le logiciel
ODV (Ocean Data View).
Etape 1 : sur le logiciel SeaDAS (pour le Landsat) et le logiciel SNAP (pour Sentinel), tracer
le polygone couvrant toute la zone d’intérêt avec précision en utilisant l’outil encadré en
rouge sur la figure ci-après (Fig.58/Annexe 2).
Etape 2 : Extraire les données de cette géométrie sur un fichier Excel par un clic droit, le
menu contextuel s’affiche, choisir « Export Mask Pixels », ensuite, sélectionner « geometry »
et enregistrer le fichier texte. Appliquer l’algorithme prédéterminé sur l’ensemble de données
sur Excel (Fig.59/Annexe 2).
3.1.7 Calcul d’erreur sur l’algorithme empirique
Un calcul d’erreur a été effectué sur les algorithmes empiriques construits dans ce travail.
La formule utilisée pour les deux paramètres ; Chl-a et turbidité, est la suivante :
í µí±¬ =
((∑ |í µí±ª í µí²í µí²í µí²í µí²í µí²í µí² −í µí±ª í µí²í µí²í µí² |)/í µí²)
í µí²
í µí¿
í µí±ª í µí²í µí²í µí²
∗ í µí¿í µí¿í µí¿
(18)
Avec :
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Tableau 10.Détermination du coefficient de corrélation des différents ratios par une
régression linéaire MSI
Rrs_Ratio
Type de
corrélation
Coefficient de
détermination (R 2 )
Coefficient de
corrélation (r)
Ecart-type
moyen
R664.5/R560
Linéaire
0.7913
0.8896
0.2564
R664.5/R496.6
Linéaire
0.7024
0.8381
0.2786
R664.5/R443.9
Linéaire
0.6791
0.8241
0.2777
Remarque : d’après Aminot et al (1983), lorsque la concentration de la matière en suspension
est inférieure à 5 mg/l et la turbidité ne dépasse pas 1 NTU, il est très précis d’utilisé les
valeurs de la turbidité pour étudier les particules en suspensions. Et dans notre zone d’étude,
les valeurs de la turbidité sont inférieures à 1 NTU et les MES ne dépasse pas 5 mg/l. C’est
pour cette raison qu’on a utilisé la turbidité dans notre travail.
3.1.6 Application de l’algorithme
On résume les points essentiels à aborder lors de l’extrapolation de l’algorithme sur toute la
baie ainsi que la construction d’une carte de la chlorophylle et de la turbidité sur le logiciel
ODV (Ocean Data View).
Etape 1 : sur le logiciel SeaDAS (pour le Landsat) et le logiciel SNAP (pour Sentinel), tracer
le polygone couvrant toute la zone d’intérêt avec précision en utilisant l’outil encadré en
rouge sur la figure ci-après (Fig.58/Annexe 2).
Etape 2 : Extraire les données de cette géométrie sur un fichier Excel par un clic droit, le
menu contextuel s’affiche, choisir « Export Mask Pixels », ensuite, sélectionner « geometry »
et enregistrer le fichier texte. Appliquer l’algorithme prédéterminé sur l’ensemble de données
sur Excel (Fig.59/Annexe 2).
3.1.7 Calcul d’erreur sur l’algorithme empirique
Un calcul d’erreur a été effectué sur les algorithmes empiriques construits dans ce travail.
La formule utilisée pour les deux paramètres ; Chl-a et turbidité, est la suivante :
í µí±¬ =
((∑ |í µí±ª í µí²í µí²í µí²í µí²í µí²í µí² −í µí±ª í µí²í µí²í µí² |)/í µí²)
í µí²
í µí¿
í µí±ª í µí²í µí²í µí²
∗ í µí¿í µí¿í µí¿
(18)
Avec :