| Matériel et Méthodes
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Landsat-8
L’étude des différentes régressions possibles entre les données in-situ et les bandes de la
partie visible du spectre ou leur ratio (Annexe 3), a révélé un coefficient de détermination R
2
= 0.8615 et un écart-moyen de 0.3190, établi par une corrélation linéaire entre les données insitu et le ratio (
𝑅 654.6
𝑅 561.3
).
Le numérateur est choisi dans les longueurs d’onde du rouge (654.4 nm), qui correspondent
au maximum d’absorption de la matière en suspension (sachant que la Chl-a absorbe aussi
dans le rouge), le dénominateur correspond à une longueur d’onde dans le vert (561.3 nm),
c’est la même longueur d’onde réfléchie par les pigments chlorophylliens ce qui induit une
erreur lors de la détection du signal.
Tableau 9. Détermination du coefficient de corrélation des différents ratios par une
régression linéaire OLI
Rrs_Ratio
Type de
corrélation
Coefficient de
détermination (R 2 )
Coefficient de
corrélation (r)
Ecart-type
moyen
R654.6/R561.3
Linéaire
0,8615
0.9282
0,3190
R654.6/482.6
Linéaire
0,8350
0.9138
0,3202
R654.6/443
Linéaire
0,8232
0.9073
0,3042
A partir de l’équation de corrélation obtenue qui représente notre algorithme empirique pour
l’estimation de la turbidité satellitaire, on peut déduire les valeurs de la turbidité dans toute la
baie pendant la période hivernale (les données in-situ ont été faites en hiver).
Sentinel-2
L’étude des différentes régressions possibles entre les données in-situ et les bandes de la
partie visible du spectre ou leur ratio (Annexe 5), a révélé un coefficient de détermination R
2
= 0.7913 et un écart-moyen de 0.256, établi par une corrélation linéaire entre les données insitu et le ratio (
𝑅 664.5
𝑅 560
).