| Matériel et Méthodes
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3.1.4 Extraction des données (OLI et MSI)
Les mêmes étapes ont été suivies sur les deux logiciel SeaDAS (Landsat-8) et SNAP
(Sentinel-2).
Etape n°1 : Introduire les coordonnées des stations de prélèvements déjà effectués in-situ (sur
le terrain) en appuyant sur l’icône , ensuite, extraire les données de toutes les bandes dans
un fichier Excel afin de réaliser la calibration entre les données satellitaires et les données in
situ (Fig.57/Annexe 2).
Etape n°2 : Cette étape consiste à faire une étude de corrélation entre les données in-situ et
chacune des bandes ou leurs ratios afin d’établir le meilleur lien statistique possible.
3.1.5 Algorithmes de calcul des paramètres biogéochimiques
3.1.5.1 Calcul de la chlorophylle
L’expression générale de l’algorithme empirique est la suivante :
[í µí°¶ℎí µí± í µí± í µí±í µí±_í µí± í µí±í µí±¡í µí±¢] = í µí± ∗ (
í µí¼ í µí±í µí±í µí±í µí±¢
í µí¼ í µí±£í µí±í µí±í µí) + í µí±
a et b sont déterminés de façon empirique.
Landsat-8
L’étude des différentes corrélations possibles entre les données in-situ et les bandes de la
partie visible du spectre ou leur ratio (Annexe 2), a révélé un coefficient de détermination R
2
= 0.8721 et un écart-moyen de 0.0607, établi par une corrélation linéaire entre les données insitu et le ratio (
í µí± 482.6
í µí± 561.3
).
Le numérateur est choisi dans les longueurs d’onde du bleu (482.6 nm), où l’absorption par la
chlorophylle est la plus forte. A l’inverse, le dénominateur correspond à une longueur d’onde
dans le vert (561.3 nm), où l’absorption par la chlorophylle est minimale.
A partir de l’équation de corrélation obtenue qui représente notre algorithme empirique pour
l’estimation de la concentration de la Chl-a satellitaire, on peut déduire les concentrations de
la Chl-a dans toute la baie pendant la période hivernale (les données in-situ ont été faites en
hiver).
Une comparaison avec les algorithmes ‘Ocean Color’ de la NASA a été réalisée.
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3.1.4 Extraction des données (OLI et MSI)
Les mêmes étapes ont été suivies sur les deux logiciel SeaDAS (Landsat-8) et SNAP
(Sentinel-2).
Etape n°1 : Introduire les coordonnées des stations de prélèvements déjà effectués in-situ (sur
le terrain) en appuyant sur l’icône , ensuite, extraire les données de toutes les bandes dans
un fichier Excel afin de réaliser la calibration entre les données satellitaires et les données in
situ (Fig.57/Annexe 2).
Etape n°2 : Cette étape consiste à faire une étude de corrélation entre les données in-situ et
chacune des bandes ou leurs ratios afin d’établir le meilleur lien statistique possible.
3.1.5 Algorithmes de calcul des paramètres biogéochimiques
3.1.5.1 Calcul de la chlorophylle
L’expression générale de l’algorithme empirique est la suivante :
[í µí°¶ℎí µí± í µí± í µí±í µí±_í µí± í µí±í µí±¡í µí±¢] = í µí± ∗ (
í µí¼ í µí±í µí±í µí±í µí±¢
í µí¼ í µí±£í µí±í µí±í µí) + í µí±
a et b sont déterminés de façon empirique.
Landsat-8
L’étude des différentes corrélations possibles entre les données in-situ et les bandes de la
partie visible du spectre ou leur ratio (Annexe 2), a révélé un coefficient de détermination R
2
= 0.8721 et un écart-moyen de 0.0607, établi par une corrélation linéaire entre les données insitu et le ratio (
í µí± 482.6
í µí± 561.3
).
Le numérateur est choisi dans les longueurs d’onde du bleu (482.6 nm), où l’absorption par la
chlorophylle est la plus forte. A l’inverse, le dénominateur correspond à une longueur d’onde
dans le vert (561.3 nm), où l’absorption par la chlorophylle est minimale.
A partir de l’équation de corrélation obtenue qui représente notre algorithme empirique pour
l’estimation de la concentration de la Chl-a satellitaire, on peut déduire les concentrations de
la Chl-a dans toute la baie pendant la période hivernale (les données in-situ ont été faites en
hiver).
Une comparaison avec les algorithmes ‘Ocean Color’ de la NASA a été réalisée.