Présentations des résultats
Partie III
Chapitre VIII :
139
VIII.2.3.1 Évaluation de la précision de l’approche de Deep Learning CNN-OBIA
Afin d'évaluer la fiabilité du modèle CNN-OBIA, les traits de côte résultant de cette
approche combinée ont été comparés à un trait de côte de référence issu d'une méthode
traditionnelle. Cette méthode consistait en une numérisation manuelle de la limite supérieure
de la ceinture de Lichen.
Lichen marin
Végétation
Eau
Trait de côte
(Rocheux)
b)
a)
Figure VIII.7: Résultats de CNN-OBIA. a) Objets classifiés b) trait de côte
rocheuse extrait (limite supérieure du lichen noir).
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Apport des techniques de télédétection à l’étude de la vulnérabilité et risques côtiers: (cas de la côte ouest-algérienne) - 157/214

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