Présentations des résultats
Partie III
Chapitre VIII :
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Les résultats montrent que la méthode OBIA a généré des traits de côte avec une précision
de 5 à 25 % supérieure à celle de la méthode PBIA en comparant le même algorithme de
Machine Learning. En outre, dans le cadre de la même approche OBIA, le MRS peut obtenir
une précision de 20 % supérieure à celle du MSS pour le trait de côte généré. Après avoir
examiné plus en détail les traits de côte produits, il a été constaté que dans certains
environnements, ils n’épousaient pas la trajectoire/forme du véritable trait de côte. Cela peut
être observé dans les secteurs A et B de la figure VIII.4, où il apparaît que RF-Pix et SVM-Pix
ont tendance à se situer dans la ligne de la transition humide/sec plus à l'intérieur des terres.
B
B
C
A
A
C
Légende
Figure VIII.4: Traits de côte extraits- A. trait de côte proche de la dune et de la végétation- B.
trait de côte homogène- C. trait de côte à l'embouchure de la rivière.