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Partie II : Matériels et méthodes
Chapitre V : Extraction automatique du trait de côte
Definiens Developer, qui un logiciel payant, tandis que la MSS a été réalisée à l'aide du logiciel
libre Orfeo Tool Box (OTB).
L'évaluation de la précision de la segmentation a été réalisée suivant deux catégories
d'approches : subjective et non subjective (Zhang et al., 2008). Il est à noter que plusieurs
valeurs relatives aux paramètres des algorithmes de segmentation ont été testées afin de
sélectionner la meilleure configuration. Par conséquent, ces valeurs ont été déterminées après
un processus d'essai et d'erreur « trial-and-error ». Pour chaque essai une inspection visuelle
des objets résultants a été effectuée, faisant ainsi référence à une approche d'évaluation
subjective. En outre, l’évaluation non-subjective a consisté en le calcul d’un indice de
précision globale (Overall Accuracy-OA) pour chaque configuration de paramètres.
Par ailleurs, dans le processus de segmentation, il est possible de donner plus de poids à
certaines bandes spectrales utilisées. Ainsi, la bande du proche infrarouge (PIR 740-940nm) a
été pondérée davantage plus que les autres bandes (figure V.13), car il est bien connu que cette
région du spectre électromagnétique améliore la détection de l'interface terre/eau en raison des
propriétés optiques inhérentes à l'eau (Valderrama-Landeros et Flores-de-Santiago, 2019).
Figure V.13 : pondération de la bande du proche infrarouge (encadré en rouge).
Partie II : Matériels et méthodes
Chapitre V : Extraction automatique du trait de côte
Definiens Developer, qui un logiciel payant, tandis que la MSS a été réalisée à l'aide du logiciel
libre Orfeo Tool Box (OTB).
L'évaluation de la précision de la segmentation a été réalisée suivant deux catégories
d'approches : subjective et non subjective (Zhang et al., 2008). Il est à noter que plusieurs
valeurs relatives aux paramètres des algorithmes de segmentation ont été testées afin de
sélectionner la meilleure configuration. Par conséquent, ces valeurs ont été déterminées après
un processus d'essai et d'erreur « trial-and-error ». Pour chaque essai une inspection visuelle
des objets résultants a été effectuée, faisant ainsi référence à une approche d'évaluation
subjective. En outre, l’évaluation non-subjective a consisté en le calcul d’un indice de
précision globale (Overall Accuracy-OA) pour chaque configuration de paramètres.
Par ailleurs, dans le processus de segmentation, il est possible de donner plus de poids à
certaines bandes spectrales utilisées. Ainsi, la bande du proche infrarouge (PIR 740-940nm) a
été pondérée davantage plus que les autres bandes (figure V.13), car il est bien connu que cette
région du spectre électromagnétique améliore la détection de l'interface terre/eau en raison des
propriétés optiques inhérentes à l'eau (Valderrama-Landeros et Flores-de-Santiago, 2019).
Figure V.13 : pondération de la bande du proche infrarouge (encadré en rouge).
