85
Partie II : Matériels et méthodes
Chapitre V : Extraction automatique du trait de côte
V.3 Échantillonnage
Les approches de classification supervisée nécessitent la sélection des échantillons pour
entraîner et valider le modèle de classification. Ils sont utilisés pour compiler une "clé
d'interprétation" numérique décrivant les attributs spectraux de chaque type de caractéristique
d'intérêt.
Pour obtenir des échantillons, des points aléatoires ont été automatiquement créés sur des
images de THR par le biais du logiciel ArcGIS. L'objectif étant de mettre en évidence les
indicateurs du trait de côte, des classes ont été attribuées à ces points en fonction du type de la
couverture du sol.
V.3.1 Choix de la nomenclature des classes
Le choix de la nomenclature pour la classification s’effectue en fonction des classes cibles.
Par exemple, pour la détection de la limite de la ceinture noire relative aux lichens/algues
marins pour les côtes à falaises, les classes attribuées, sont, i) Eau, ii) Sol nu, iii) Lichen, et iv)
Végétation, et les classes cibles sont : Lichen et sol nu (figure V.8).
Par ailleurs, afin de mettre en évidence le NHE et la limite de la végétation dunaire pour
la côte sablonneuse quatre classes ont été attribuées, à savoir, i) Eau, ii) Sable sec, iii) Sable
humide, et iv) Végétation (figure V.8). La classe eau représente les eaux côtières peu profondes
et les eaux de rivières. La classe de sable sec représente une plage constituée de matériaux
sablonneux secs et homogènes, tandis que la classe sable humide représente une zone de
transition aux tons foncés de sable submergé. Les classes cibles sont le sable sec et le sable
humide pour le NHE, et les classes végétation et sable sec pour la végétation dunaire, car la
limite entre les deux classes est considérée comme l’indicateur du trait de côte.
Figure V.8 : Exemple de la nomenclature des classes pour la
classification supervisée et la détection du trait de côte.
Partie II : Matériels et méthodes
Chapitre V : Extraction automatique du trait de côte
V.3 Échantillonnage
Les approches de classification supervisée nécessitent la sélection des échantillons pour
entraîner et valider le modèle de classification. Ils sont utilisés pour compiler une "clé
d'interprétation" numérique décrivant les attributs spectraux de chaque type de caractéristique
d'intérêt.
Pour obtenir des échantillons, des points aléatoires ont été automatiquement créés sur des
images de THR par le biais du logiciel ArcGIS. L'objectif étant de mettre en évidence les
indicateurs du trait de côte, des classes ont été attribuées à ces points en fonction du type de la
couverture du sol.
V.3.1 Choix de la nomenclature des classes
Le choix de la nomenclature pour la classification s’effectue en fonction des classes cibles.
Par exemple, pour la détection de la limite de la ceinture noire relative aux lichens/algues
marins pour les côtes à falaises, les classes attribuées, sont, i) Eau, ii) Sol nu, iii) Lichen, et iv)
Végétation, et les classes cibles sont : Lichen et sol nu (figure V.8).
Par ailleurs, afin de mettre en évidence le NHE et la limite de la végétation dunaire pour
la côte sablonneuse quatre classes ont été attribuées, à savoir, i) Eau, ii) Sable sec, iii) Sable
humide, et iv) Végétation (figure V.8). La classe eau représente les eaux côtières peu profondes
et les eaux de rivières. La classe de sable sec représente une plage constituée de matériaux
sablonneux secs et homogènes, tandis que la classe sable humide représente une zone de
transition aux tons foncés de sable submergé. Les classes cibles sont le sable sec et le sable
humide pour le NHE, et les classes végétation et sable sec pour la végétation dunaire, car la
limite entre les deux classes est considérée comme l’indicateur du trait de côte.
Figure V.8 : Exemple de la nomenclature des classes pour la
classification supervisée et la détection du trait de côte.