Chapitre III
Etude des paramètres biologiques
18
1.1. Méthodes d’étude
1.1.1. Méthode indirecte de détermination de l’âge
Méthode de Bhattacharya(1967)
Elle permet de décomposer une population en sous-populations, en cohortes ou
classes d'âge.
Elle se base sur une transformation logarithmique des effectifs regroupés de
taille à amplitudes 'h' et de centre de classes.
On construit un graphe en portant en ordonnées pour chaque centre de classes la
quantité suivante :
Δ Log Z = Log Z(x+h) - Log Z (x)
Avec respectivement :
Z (h+x) : effectifs de la classe de longueur de centre de classe (X+h)
Z (x) : effectif de la classe de longueur précédente, de centre de classe (x)
On recherche les droites de pentes négatives sur le graphe.
Afin d'appliquer cette méthode, il est indispensable que l'histogramme ne contienne
pas des classes de taille vides, et l'intervalle h doit être petit par rapport à chacun des écartstypes (h/δ<2,2).
Le nombre de sous-populations correspond au nombre de droites à pente négatives
obtenues.
Etude des paramètres biologiques
18
1.1. Méthodes d’étude
1.1.1. Méthode indirecte de détermination de l’âge
Méthode de Bhattacharya(1967)
Elle permet de décomposer une population en sous-populations, en cohortes ou
classes d'âge.
Elle se base sur une transformation logarithmique des effectifs regroupés de
taille à amplitudes 'h' et de centre de classes.
On construit un graphe en portant en ordonnées pour chaque centre de classes la
quantité suivante :
Δ Log Z = Log Z(x+h) - Log Z (x)
Avec respectivement :
Z (h+x) : effectifs de la classe de longueur de centre de classe (X+h)
Z (x) : effectif de la classe de longueur précédente, de centre de classe (x)
On recherche les droites de pentes négatives sur le graphe.
Afin d'appliquer cette méthode, il est indispensable que l'histogramme ne contienne
pas des classes de taille vides, et l'intervalle h doit être petit par rapport à chacun des écartstypes (h/δ<2,2).
Le nombre de sous-populations correspond au nombre de droites à pente négatives
obtenues.