Matériel et Méthodes
37
II. Validation des modèles appliqués
L’applicabilité d’un modèle pour décrire le processus d’adsorption a été déterminée selon le
coefficient de corrélation R².
Des techniques d’optimisation non linéaire ont été appliquées pour déterminer le modèle
d’isothermes le plus adéquat au procédé d’adsorption. Une fonction d’erreur est défini pour
permettre le processus d’optimisation afin de déterminer et d’évaluer l’ajustement des équations des
isothermes à des données expérimentales. Dans le cadre de notre étude, cinq fonctions d’erreur
différentes ont été utilisés.
Tableau 8 : Présentation des fonctions d’erreur
Fonction d’Erreur
Expression
Références
ARE
100
í µí±í µí°·í µí±
∑
|
í µí±í µí± í µí±í µí±í µí±−í µí±í µí± í µí±í µí±¥í µí±
í µí±í µí± í µí±í µí±¥í µí±
|
í µí±í µí°·í µí±
í µí±=1
i
Torab-Mostaedi
et al., 2010.
ERRSQ
∑
(í µí±í µí± í µí±í µí±í µí± − í µí±í µí±í µí±í µí±¥í µí±)²i
í µí±í µí°·í µí±
í µí±=1
Allen et al., 2004.
HYBRID
100
í µí±í µí°·í µí±−í µí±í µí±
∑
[
(í µí±í µí± í µí±í µí±¥í µí±−í µí±í µí± í µí±í µí±í µí±)²í µí±
í µí±í µí± í µí±í µí±¥í µí±
]
í µí±í µí°·í µí±
í µí±=1
í µí±
Allen et al., 2004.
MPSD
100√
1
í µí±í µí°·í µí±−í µí±í µí±
∑
[
(í µí±í µí± í µí±í µí±¥í µí±−í µí±í µí± í µí±í µí±í µí±)²í µí±
í µí±í µí± í µí±í µí±¥í µí±
]
í µí±í µí°·í µí±
í µí±=1
í µí±
Mrquardt, 1963 in
Arou, 2014;
Srivastava et al.,
2006.
SE
√
1
í µí±í µí°·í µí± − í µí±í µí±
∑
(í µí±í µí± í µí±í µí±í µí± − í µí±í µí± exp )²í µí±
í µí±í µí°·í µí±
í µí±=1
Tsai et juang,
2000;
Ho et al., 2005.
Avec :
qe exp : quantité adsorbée à l’équilibre obtenue de l’expérience (mg/g) ;
qe cal : quantité adsorbée à l’équilibre calculée à partir du modèle (mg/g) ;
NDP : nombre de mesures effectuées ;
Pm : nombre de paramètres du modèle de régression.
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II. Validation des modèles appliqués
L’applicabilité d’un modèle pour décrire le processus d’adsorption a été déterminée selon le
coefficient de corrélation R².
Des techniques d’optimisation non linéaire ont été appliquées pour déterminer le modèle
d’isothermes le plus adéquat au procédé d’adsorption. Une fonction d’erreur est défini pour
permettre le processus d’optimisation afin de déterminer et d’évaluer l’ajustement des équations des
isothermes à des données expérimentales. Dans le cadre de notre étude, cinq fonctions d’erreur
différentes ont été utilisés.
Tableau 8 : Présentation des fonctions d’erreur
Fonction d’Erreur
Expression
Références
ARE
100
í µí±í µí°·í µí±
∑
|
í µí±í µí± í µí±í µí±í µí±−í µí±í µí± í µí±í µí±¥í µí±
í µí±í µí± í µí±í µí±¥í µí±
|
í µí±í µí°·í µí±
í µí±=1
i
Torab-Mostaedi
et al., 2010.
ERRSQ
∑
(í µí±í µí± í µí±í µí±í µí± − í µí±í µí±í µí±í µí±¥í µí±)²i
í µí±í µí°·í µí±
í µí±=1
Allen et al., 2004.
HYBRID
100
í µí±í µí°·í µí±−í µí±í µí±
∑
[
(í µí±í µí± í µí±í µí±¥í µí±−í µí±í µí± í µí±í µí±í µí±)²í µí±
í µí±í µí± í µí±í µí±¥í µí±
]
í µí±í µí°·í µí±
í µí±=1
í µí±
Allen et al., 2004.
MPSD
100√
1
í µí±í µí°·í µí±−í µí±í µí±
∑
[
(í µí±í µí± í µí±í µí±¥í µí±−í µí±í µí± í µí±í µí±í µí±)²í µí±
í µí±í µí± í µí±í µí±¥í µí±
]
í µí±í µí°·í µí±
í µí±=1
í µí±
Mrquardt, 1963 in
Arou, 2014;
Srivastava et al.,
2006.
SE
√
1
í µí±í µí°·í µí± − í µí±í µí±
∑
(í µí±í µí± í µí±í µí±í µí± − í µí±í µí± exp )²í µí±
í µí±í µí°·í µí±
í µí±=1
Tsai et juang,
2000;
Ho et al., 2005.
Avec :
qe exp : quantité adsorbée à l’équilibre obtenue de l’expérience (mg/g) ;
qe cal : quantité adsorbée à l’équilibre calculée à partir du modèle (mg/g) ;
NDP : nombre de mesures effectuées ;
Pm : nombre de paramètres du modèle de régression.
