Avant-propos
Cet ouvrage est fond´ e sur les notes d’un cours dispens´ e pendant quelques
ann´ ees ` a l’Institut universitaire de technologie de Grenoble 2, au sein du d´ epartement Statistique et informatique d´ ecisionnelle (STID). Il a donc ´ et´ e « dig´ er´ e »
pour la premi` ere fois, dans une version tr` es imparfaite, par les ´ etudiants de ce
d´ epartement que nous remercions ici. Sans l’int´ erˆ et t´ emoign´ e par ces derniers,
cet ouvrage n’aurait probablement pas vu le jour. Nous voulons ´ egalement vivement remercier notre coll` egue et ami Michel Lejeune, qui a r´ eussi ` a nous
convaincre de travailler ` a la r´ edaction d’un manuscrit `
a soumettre aux ´ editions Springer. Nous souhaitons aussi souligner l’importance du hasard qui a
permis que les trajectoires des trois auteurs de ce livre se croisent dans un
mˆ eme lieu, pendant quelques ann´ ees. L’exp´ erience humaine et scientifique qui
a r´ esult´ e de cette rencontre a ´ et´ e tr` es enrichissante, et chacun des auteurs a
pu apporter des comp´ etences compl´ ementaires ayant permis de venir `
a bout
du travail consid´ erable qu’a n´ ecessit´ e la r´ edaction de cet ouvrage. Nous tenons
enfin `
a remercier ici tr` es chaleureusement Matthieu Dubois, un coll` egue et ami,
chercheur en psychologie exp´ erimentale et f´ eru de R et de l’environnement Macintosh qui a ´ et´ e le premier ` a lire ce livre dans sa version quasi finalis´ ee et nous
a conseill´ e de nombreuses am´ eliorations.
L’information contenue dans ce livre a ´ et´ e choisie et organis´ ee de la meilleure
fa¸ con possible afin d’ˆ etre exhaustive tout en ´ etant ´ egalement assimilable par
le lecteur. Cet ouvrage peut ainsi servir comme support d’un cours sur le logiciel
R ` a un niveau de d´ ebutant ` a avanc´ e. Une emphase particuli` ere a ´ et´ e mise sur la
forme du livre, ce qui, ` a notre sens, permet d’en faciliter la compr´ ehension. Il
devrait aussi pouvoir ˆ etre utilis´ e comme un support d’auto-apprentissage par
tout autodidacte. Notons que la pr´ esentation de l’ouvrage sera majoritairement
ind´ ependante de tout syst` eme d’exploitation. Toutefois, quelques chapitres seront destin´ es principalement ` a des utilisateurs du syst` eme d’exploitation Microsoft Windows. Nous pensons ´ egalement utile de donner, par endroits, des
compl´ ements pour les utilisateurs de Linux ou de Macintosh.
Les chapitres du livre sont tous structur´ es de la mˆ eme mani` ere. Chaque
chapitre d´ ebute par un petit encart indiquant les pr´ e-requis n´ ecessaires `
a la
lecture dudit chapitre ainsi qu’un descriptif succinct du contenu du chapitre.
Cet ouvrage est fond´ e sur les notes d’un cours dispens´ e pendant quelques
ann´ ees ` a l’Institut universitaire de technologie de Grenoble 2, au sein du d´ epartement Statistique et informatique d´ ecisionnelle (STID). Il a donc ´ et´ e « dig´ er´ e »
pour la premi` ere fois, dans une version tr` es imparfaite, par les ´ etudiants de ce
d´ epartement que nous remercions ici. Sans l’int´ erˆ et t´ emoign´ e par ces derniers,
cet ouvrage n’aurait probablement pas vu le jour. Nous voulons ´ egalement vivement remercier notre coll` egue et ami Michel Lejeune, qui a r´ eussi ` a nous
convaincre de travailler ` a la r´ edaction d’un manuscrit `
a soumettre aux ´ editions Springer. Nous souhaitons aussi souligner l’importance du hasard qui a
permis que les trajectoires des trois auteurs de ce livre se croisent dans un
mˆ eme lieu, pendant quelques ann´ ees. L’exp´ erience humaine et scientifique qui
a r´ esult´ e de cette rencontre a ´ et´ e tr` es enrichissante, et chacun des auteurs a
pu apporter des comp´ etences compl´ ementaires ayant permis de venir `
a bout
du travail consid´ erable qu’a n´ ecessit´ e la r´ edaction de cet ouvrage. Nous tenons
enfin `
a remercier ici tr` es chaleureusement Matthieu Dubois, un coll` egue et ami,
chercheur en psychologie exp´ erimentale et f´ eru de R et de l’environnement Macintosh qui a ´ et´ e le premier ` a lire ce livre dans sa version quasi finalis´ ee et nous
a conseill´ e de nombreuses am´ eliorations.
L’information contenue dans ce livre a ´ et´ e choisie et organis´ ee de la meilleure
fa¸ con possible afin d’ˆ etre exhaustive tout en ´ etant ´ egalement assimilable par
le lecteur. Cet ouvrage peut ainsi servir comme support d’un cours sur le logiciel
R ` a un niveau de d´ ebutant ` a avanc´ e. Une emphase particuli` ere a ´ et´ e mise sur la
forme du livre, ce qui, ` a notre sens, permet d’en faciliter la compr´ ehension. Il
devrait aussi pouvoir ˆ etre utilis´ e comme un support d’auto-apprentissage par
tout autodidacte. Notons que la pr´ esentation de l’ouvrage sera majoritairement
ind´ ependante de tout syst` eme d’exploitation. Toutefois, quelques chapitres seront destin´ es principalement ` a des utilisateurs du syst` eme d’exploitation Microsoft Windows. Nous pensons ´ egalement utile de donner, par endroits, des
compl´ ements pour les utilisateurs de Linux ou de Macintosh.
Les chapitres du livre sont tous structur´ es de la mˆ eme mani` ere. Chaque
chapitre d´ ebute par un petit encart indiquant les pr´ e-requis n´ ecessaires `
a la
lecture dudit chapitre ainsi qu’un descriptif succinct du contenu du chapitre.