Chapitre 11. Intervalles de confiance et tests d’hypoth` eses
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Termes ` a retenir
t.test() : test et intervalle de confiance pour la moyenne
var.test() : test pour l’´ egalit´ e des variances
prop.test() : intervalle de confiance approch´ e pour la proportion
binom.test() : intervalle de confiance exact pour la proportion
cor.test() : test et intervalle de confiance pour la corr´ elation
chisq.test() : test du χ
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fisher.test() : test d’ind´ ependance de Fisher
ks.test() : test d’ad´ equation de Kolmogorov-Smirnov
shapiro.test() : test de normalit´ e de Shapiro-Wilk
med.test() : test de la m´ ediane
wilcox.test() : test de position de Wilcoxon
boot : package pour le bootstrap
Exercices
11.1- Quelle fonction permet d’obtenir les quantiles d’une loi binomiale ?
11.2- `
A quoi sert la fonction pnorm() ?
11.3- Donnez l’instruction R permettant d’obtenir un intervalle de confiance
pour la moyenne ` a partir d’un ´ echantillon de taille 50.
11.4- Expliquez ce qui diff´ erencie les fonctions prop.test() et binom.test().
11.5- Citez deux fonctions permettant de comparer deux fonctions de r´ epartition `
a partir de deux ´ echantillons.
11.6- Quelle est la fonction permettant de savoir si un ´ echantillon ne provient
pas d’une loi normale ?
11.7- Quelles sont les fonctions permettant de tester la d´ ependance entre deux
caract` eres qualitatifs ?
11.8- Quel package contient plusieurs fonctions permettant d’effectuer des intervalles de confiance par bootstrap ?
11.9- Quel est le param` etre formel de la fonction t.test() permettant d’effectuer un test appari´ e ?
11.10- Quelle est la diff´ erence entre un χ
2 d’ind´ ependance et un χ
2 d’ajustement ?
Comment effectuez-vous ces deux tests sous R ?