Chapitre 10. Variables al´ eatoires, lois et simulations
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10.1- G´ en´ erez n = 1 000 couples d’observations (z 1 , z 2 ) 1 , . . . , (z 1 , z 2 ) n en utilisant
cet algorithme.
10.2- Utilisez la fonction kde2d() du package MASS pour estimer la densit´ e
bivari´ ee de ces donn´ ees.
10.3- Utilisez les fonctions spheres3d() et surface3d() du package rgl pour
repr´ esenter ces observations, ainsi que la surface estim´ ee de la densit´ e
bivari´ ee de ces donn´ ees et ´ egalement la surface de la densit´ e d’une gaussienne standard bivari´ ee. Constatez que l’on obtient une courbe en cloche
caract´ eristique de la gaussienne bivari´ ee.