Chapitre 9. Statistique descriptive
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9.14- Comparez, `
a l’aide de la fonction all.equal(), les deux tableaux d’effectifs th´ eoriques obtenus. Que constatez-vous ?
9.15- Comparez maintenant le tableau des effectifs observ´ es yeuxcheveux ` a
celui des effectifs th´ eoriques (pour chacune des cases, on calcule le carr´ e
de la diff´ erence).
9.16- Calculez le tableau des contributions au χ
2 .
9.17- Calculez tous les indicateurs de liaison appropri´ es. Concluez.
9.18- L’ind´ ependance est aussi d´ efinie (et c’est mˆ eme sa d´ efinition premi` ere)
comme ´ etant l’´ egalit´ e de toutes les distributions conditionnelles. Calculez
la distribution conditionnelle de la variable cheveux sachant que la couleur des yeux est bleue (c’est-` a-dire les r´ epartitions des diff´ erentes couleurs
de cheveux sachant que la couleur des yeux est fix´ ee ` a bleue). Calculez les
trois autres distributions conditionnelles de la variable cheveux. Calculez
les distributions conditionnelles de la variable yeux connaissant chacune
des modalit´ es de la variable cheveux. Concluez.
9.19- Faites une ´ etude descriptive de la variable cheveux en fonction de la
variable sexe.
9.20- Faites une ´ etude descriptive de la variable yeux en fonction de la variable
sexe.
9.21- Analysez maintenant la d´ ependance entre la couleur des yeux et la couleur
des cheveux pour le tableau de contingence suivant :
Cheveux
Blonds
Bruns
Noirs Roux Total
Bleus
1 768
807
189
47
2 811
Yeux Gris-vert
946
1 387
746
53
3 132
Bruns
115
438
288
16
857
Total
2 829
2 632
1 223
116
6 800
B- Analyse descriptive du jeu de donn´ ees NUTRIAGE
Nous vous proposons de r´ esoudre ces questions diverses sur le jeu de donn´ ees
NUTRIAGE, dans lesquelles des erreurs ont ´ et´ e d´ elib´ er´ ement introduites.
9.1- Importez le fichier de donn´ ees nutriage.xls.
9.2- Donnez le mode absolu de la variable situation, de la variable chocol
et de la variable taille.
9.3- Choisissez des classes pour la variable taille et donnez la classe modale.
9.4- Calculez la m´ ediane de la variable chocol.
9.5- Faites un tri `
a plat de la variable chocol et de la variable fruit_crus.
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9.14- Comparez, `
a l’aide de la fonction all.equal(), les deux tableaux d’effectifs th´ eoriques obtenus. Que constatez-vous ?
9.15- Comparez maintenant le tableau des effectifs observ´ es yeuxcheveux ` a
celui des effectifs th´ eoriques (pour chacune des cases, on calcule le carr´ e
de la diff´ erence).
9.16- Calculez le tableau des contributions au χ
2 .
9.17- Calculez tous les indicateurs de liaison appropri´ es. Concluez.
9.18- L’ind´ ependance est aussi d´ efinie (et c’est mˆ eme sa d´ efinition premi` ere)
comme ´ etant l’´ egalit´ e de toutes les distributions conditionnelles. Calculez
la distribution conditionnelle de la variable cheveux sachant que la couleur des yeux est bleue (c’est-` a-dire les r´ epartitions des diff´ erentes couleurs
de cheveux sachant que la couleur des yeux est fix´ ee ` a bleue). Calculez les
trois autres distributions conditionnelles de la variable cheveux. Calculez
les distributions conditionnelles de la variable yeux connaissant chacune
des modalit´ es de la variable cheveux. Concluez.
9.19- Faites une ´ etude descriptive de la variable cheveux en fonction de la
variable sexe.
9.20- Faites une ´ etude descriptive de la variable yeux en fonction de la variable
sexe.
9.21- Analysez maintenant la d´ ependance entre la couleur des yeux et la couleur
des cheveux pour le tableau de contingence suivant :
Cheveux
Blonds
Bruns
Noirs Roux Total
Bleus
1 768
807
189
47
2 811
Yeux Gris-vert
946
1 387
746
53
3 132
Bruns
115
438
288
16
857
Total
2 829
2 632
1 223
116
6 800
B- Analyse descriptive du jeu de donn´ ees NUTRIAGE
Nous vous proposons de r´ esoudre ces questions diverses sur le jeu de donn´ ees
NUTRIAGE, dans lesquelles des erreurs ont ´ et´ e d´ elib´ er´ ement introduites.
9.1- Importez le fichier de donn´ ees nutriage.xls.
9.2- Donnez le mode absolu de la variable situation, de la variable chocol
et de la variable taille.
9.3- Choisissez des classes pour la variable taille et donnez la classe modale.
9.4- Calculez la m´ ediane de la variable chocol.
9.5- Faites un tri `
a plat de la variable chocol et de la variable fruit_crus.