Chapitre 9. Statistique descriptive
397
> plot(ecdf(na.omit(age)),main=paste("Fonction de répartition
+ empirique","de la variable age",sep="\n"),col.hor=’# 3971FF’,
+ col.points=’#3971FF’)
> fleches()
65
70
75
80
85
90
0.0
0.2
0.4
0.6
0.8
1.0
Fonction de répartition
empirique
de la variable age
x
Fn(x)
●
●
●
●
●
●
●
●
●
●
●
●
●
●
● ● ● ● ●
●
● ● ● ● ● ● ●
Figure 9.11 – Graphe de la fonction de r´ epartition empirique pour une variable
quantitative continue.
9.6.4.2 Diagramme en tiges et feuilles
On peut utiliser la fonction stem(), mais elle est assez limit´ ee et nous
conseillons plutˆ ot l’utilisation de la fonction plus ´ evolu´ ee stem.leaf() du package aplpack. La construction du diagramme se fait en trois ´ etapes :
– choix d’une unit´ e de tige au moyen du param` etre unit ;
– nombre de parties (1, 2 ou 5) en lesquelles chaque tige sera divis´ ee via le
param` etre m ;
– choix d’un style de repr´ esentation en utilisant le param` etre style qui
peut prendre les valeurs "Tukey" ou "bare".
> require("aplpack")
> stem.leaf(taille,m=5,style="bare")
1 | 2: represents 12
leaf unit: 1
n: 226
1
14 | 0
14 |
14 |
14 |
3
14 | 88
12
15 | 000001111