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Le logiciel R - Effectuer des analyses statistiques
Figure 9.10 – Boˆ ıte `
a moustaches et explications associ´ ees.
La boˆ ıte est trac´ ee en se servant des valeurs des trois quartiles. Notez que les
valeurs rep´ er´ ees par des petits cercles sont des valeurs hors norme, ´ eventuellement suspectes ou aberrantes (boxplot(cafe)$out). Ces valeurs extrˆ emes sont
celles qui se situent ` a l’ext´ erieur de la boˆ ıte, au-del` a d’une distance de 1.5 fois
l’intervalle inter-quartiles (le param` etre range permet de modifier cette valeur
par d´ efaut 1.5). Notez ´ egalement que les valeurs se situant ` a l’ext´ erieur de la
boˆ ıte, mais ` a une distance en de¸ c` a de 1.5 fois l’intervalle inter-quartile sont des
valeurs dites adjacentes. Les deux moustaches sont trac´ ees respectivement `
a la
plus grande et `
a la plus petite valeur adjacente.
Astuce
Tapez example(bxp) ou example(boxplot) pour d’autres exemples de
ce type de diagramme.
9.6.4 Graphiques pour les variables quantitatives
continues
Nous pr´ esentons maintenant quelques graphiques utiles pour l’exploration
de donn´ ees quantitatives.
9.6.4.1 Graphe de la fonction de r´ epartition empirique
Il faut utiliser les fonctions plot() et ecdf().
Le logiciel R - Effectuer des analyses statistiques
Figure 9.10 – Boˆ ıte `
a moustaches et explications associ´ ees.
La boˆ ıte est trac´ ee en se servant des valeurs des trois quartiles. Notez que les
valeurs rep´ er´ ees par des petits cercles sont des valeurs hors norme, ´ eventuellement suspectes ou aberrantes (boxplot(cafe)$out). Ces valeurs extrˆ emes sont
celles qui se situent ` a l’ext´ erieur de la boˆ ıte, au-del` a d’une distance de 1.5 fois
l’intervalle inter-quartiles (le param` etre range permet de modifier cette valeur
par d´ efaut 1.5). Notez ´ egalement que les valeurs se situant ` a l’ext´ erieur de la
boˆ ıte, mais ` a une distance en de¸ c` a de 1.5 fois l’intervalle inter-quartile sont des
valeurs dites adjacentes. Les deux moustaches sont trac´ ees respectivement `
a la
plus grande et `
a la plus petite valeur adjacente.
Astuce
Tapez example(bxp) ou example(boxplot) pour d’autres exemples de
ce type de diagramme.
9.6.4 Graphiques pour les variables quantitatives
continues
Nous pr´ esentons maintenant quelques graphiques utiles pour l’exploration
de donn´ ees quantitatives.
9.6.4.1 Graphe de la fonction de r´ epartition empirique
Il faut utiliser les fonctions plot() et ecdf().