xii
Le logiciel R
Parcours diff´ erenci´ es
Nous avons mentionn´ e explicitement, `
a l’aide du symbole †, les sections plus
d´ elicates ou moins fondamentales pouvant ˆ etre ´ ecart´ ees lors d’une premi` ere lecture de l’ouvrage, sans pour autant nuire `
a la compr´ ehension et ` a la maˆ ıtrise
du logiciel R.
Notez que ce livre a d’abord ´ et´ e pens´ e pour ˆ etre lu par des ´ etudiants issus de formations math´ ematiques ou statistiques. Toutefois, nous proposons
ci-dessous, pour les ´ etudiants ou les chercheurs ayant suivi un parcours plus
« appliqu´ e », d’adopter un parcours diff´ erenci´ e pour le cœur de l’ouvrage. La
lecture des sections d´ elicates sera ´ egalement omise.
PARTIE I : LES BASES DU LOGICIEL
a) Les concepts de base, l’organisation des donn´ ees (chapitre 1).
b) Importation-exportation et production de donn´ ees (chapitre 2).
c) Manipulation de donn´ ees (chapitre 3).
d) R et sa documentation (chapitre 4).
e) Techniques pour tracer des courbes et des graphiques (chapitre 5).
f) Maintenance des sessions (chapitre 7).
PARTIE II : STATISTIQUES ´
EL ´
EMENTAIRES
a) Variables al´ eatoires, lois et simulations (chapitre 10).
b) Statistique descriptive (chapitre 9).
c) Intervalles de confiance et tests d’hypoth` eses (chapitre 11).
d) R´ egression lin´ eaire simple et multiple (chapitre 12).
e) Analyse de variance ´ el´ ementaire (chapitre 13).
PARTIE III : CONCEPTS AVANC ´
ES
a) Math´ ematiques de base : calcul matriciel, int´ egration, optimisation
(chapitre 8).
b) Programmation en R (chapitre 6).
Le logiciel R
Parcours diff´ erenci´ es
Nous avons mentionn´ e explicitement, `
a l’aide du symbole †, les sections plus
d´ elicates ou moins fondamentales pouvant ˆ etre ´ ecart´ ees lors d’une premi` ere lecture de l’ouvrage, sans pour autant nuire `
a la compr´ ehension et ` a la maˆ ıtrise
du logiciel R.
Notez que ce livre a d’abord ´ et´ e pens´ e pour ˆ etre lu par des ´ etudiants issus de formations math´ ematiques ou statistiques. Toutefois, nous proposons
ci-dessous, pour les ´ etudiants ou les chercheurs ayant suivi un parcours plus
« appliqu´ e », d’adopter un parcours diff´ erenci´ e pour le cœur de l’ouvrage. La
lecture des sections d´ elicates sera ´ egalement omise.
PARTIE I : LES BASES DU LOGICIEL
a) Les concepts de base, l’organisation des donn´ ees (chapitre 1).
b) Importation-exportation et production de donn´ ees (chapitre 2).
c) Manipulation de donn´ ees (chapitre 3).
d) R et sa documentation (chapitre 4).
e) Techniques pour tracer des courbes et des graphiques (chapitre 5).
f) Maintenance des sessions (chapitre 7).
PARTIE II : STATISTIQUES ´
EL ´
EMENTAIRES
a) Variables al´ eatoires, lois et simulations (chapitre 10).
b) Statistique descriptive (chapitre 9).
c) Intervalles de confiance et tests d’hypoth` eses (chapitre 11).
d) R´ egression lin´ eaire simple et multiple (chapitre 12).
e) Analyse de variance ´ el´ ementaire (chapitre 13).
PARTIE III : CONCEPTS AVANC ´
ES
a) Math´ ematiques de base : calcul matriciel, int´ egration, optimisation
(chapitre 8).
b) Programmation en R (chapitre 6).