66
Figure 26 Le bilan sédimentaire de la baie de El Djamila.
Erosion
Accrétion
Bilan net
La superficie en m
2
85025,95
68155,99
-16 869,96
5. Evolution prévisionnelle à l’horizon 2100
Pour cette étude, aucune hypothèse spécifique de modification des agents dynamiques (houle,
vent, tempête, hydrologie…) n’a été considérée afin d’estimer les conséquences du réchauffement
climatique, compte-tenu des incertitudes des modèles globaux et régionaux et l’absence de doctrine
nationale sur cette thématique. Cependant, le fait d’utiliser l’évolution des différents traits de cote sur
plusieurs décennies, permet de manière intrinsèque de prendre en compte les éventuelles variations de
ces agents.
L’outil DSAS d’Arc Gis a été utilisé pour réaliser un calcul statistique des taux d’évolution entre
les traits de côte de 1956 et 2021 par des transects de 600m de longueur espacés tous les 20 m.
Modèle EPR pour la prédiction du trait de côte
La position future du trait de côte peut être prédite à partir des modèles mathématiques nonlinéaires basés sur la fonction temps, taux d’érosion et d’accumulation ou l’élévation du niveau de la
mer. Parmi ces derniers, les modèles du taux du point extrême (EPR) et celui de la régression linéaire
(LR) restent les plus utilisés.
-100000
-80000
-60000
-40000
-20000
0
20000
40000
60000
80000
Accrésion
Erosion
Bilan net
la superficie en m 2
Figure 26 Le bilan sédimentaire de la baie de El Djamila.
Erosion
Accrétion
Bilan net
La superficie en m
2
85025,95
68155,99
-16 869,96
5. Evolution prévisionnelle à l’horizon 2100
Pour cette étude, aucune hypothèse spécifique de modification des agents dynamiques (houle,
vent, tempête, hydrologie…) n’a été considérée afin d’estimer les conséquences du réchauffement
climatique, compte-tenu des incertitudes des modèles globaux et régionaux et l’absence de doctrine
nationale sur cette thématique. Cependant, le fait d’utiliser l’évolution des différents traits de cote sur
plusieurs décennies, permet de manière intrinsèque de prendre en compte les éventuelles variations de
ces agents.
L’outil DSAS d’Arc Gis a été utilisé pour réaliser un calcul statistique des taux d’évolution entre
les traits de côte de 1956 et 2021 par des transects de 600m de longueur espacés tous les 20 m.
Modèle EPR pour la prédiction du trait de côte
La position future du trait de côte peut être prédite à partir des modèles mathématiques nonlinéaires basés sur la fonction temps, taux d’érosion et d’accumulation ou l’élévation du niveau de la
mer. Parmi ces derniers, les modèles du taux du point extrême (EPR) et celui de la régression linéaire
(LR) restent les plus utilisés.
-100000
-80000
-60000
-40000
-20000
0
20000
40000
60000
80000
Accrésion
Erosion
Bilan net
la superficie en m 2
