Ϯϯϱ
*** RC = IC/ IA
RC : ratio de cohérence
Plus la valeur de RC est importante, plus la matrice est moins cohérence, la valeur de RC
optimale est de moins de 0.1 si la valeur de RC est entre 0.1 et 0.2 la matrice a niveau de
cohérence tolérable (Wedley., 1993)
IA : indice aléatoire établi par Saaty (1980) pour donner un ordre de cohérence à la matrice,
les valeurs de cet indice ont été définis selon le nombre de paramètres présents dans la matrice
AHP (les indicateurs pour notre cas d'étude) ex : si le nombre d'indicateurs est de 2, IA =0, si
le nombre d'indicateurs est de 3, IA = 0.58, si le nombre d'indicateurs est de 4, IA = 0.9
Références :
Saaty TL (1980) The Analytic Hierarchy Process, McGraw HiII, New York.
Wedley WC (1993) Consistency Prediction for Incomplete AHP Matrices. Mathl. Comput.
Modelling V 17: pp 151-161.
Ϯϯϱ
*** RC = IC/ IA
RC : ratio de cohérence
Plus la valeur de RC est importante, plus la matrice est moins cohérence, la valeur de RC
optimale est de moins de 0.1 si la valeur de RC est entre 0.1 et 0.2 la matrice a niveau de
cohérence tolérable (Wedley., 1993)
IA : indice aléatoire établi par Saaty (1980) pour donner un ordre de cohérence à la matrice,
les valeurs de cet indice ont été définis selon le nombre de paramètres présents dans la matrice
AHP (les indicateurs pour notre cas d'étude) ex : si le nombre d'indicateurs est de 2, IA =0, si
le nombre d'indicateurs est de 3, IA = 0.58, si le nombre d'indicateurs est de 4, IA = 0.9
Références :
Saaty TL (1980) The Analytic Hierarchy Process, McGraw HiII, New York.
Wedley WC (1993) Consistency Prediction for Incomplete AHP Matrices. Mathl. Comput.
Modelling V 17: pp 151-161.