Ϯϯϰ
Indicateurs d'exposition
Experts/
Indicateurs
Densité de
population
Usage
des
terres
Routes
Sites
historiques
Ȝ max *
IC**
RC ***
Expert 1
0.475
0.302
0.056
0.167
4.329
0.11
0.12
Expert 2
0.52
0.201
0.079
0.201
4.043
0.014
0.016
Expert 3
0.628
0.203
0.1
0.07
4.449
0.15
0.167
Expert 4
0.242
0.242
0.192
0.325
4.154
0.051
0.057
0.466
0.237
0.107
0.19
Indicateurs d'aléa
Experts/
Indicateurs
Elévation du
niveau de la
mer
Hauteur
des
vagues
Evolution du
trait de côte
Evénements
extrêmes
Ȝ max *
IC**
RC ***
Expert 1
0.102
0.231
0.066
0.601
4.052 0.0173
0.019
Expert 2
0.15
0.301
0.113
0.436
4.202 0.0673
0.074
Expert 3
0.042
0.235
0.104
0.619
4.239
0.797
0.089
Expert 4
0.239
0.209
0.253
0.299
4.186
0.062
0.069
Expert 5
0.241
0.241
0.188
0.33
4.154 0.0513
0.057
Expert 6
0.082
0.166
0.221
0.532
4.211 0.0703
0.077
Expert 7
0.283
0.102
0.147
0.468
4.264
0.088
0.098
Expert 8
0.246
0.493
0.087
0.174
4.121 0.0403
0.045
Moyenne
0.173
0.247
0.147
0.433
La méthode AHP établi par Saaty (1980) s'applique après le calcul de certaines valeurs dans
la matrice des choix des préférences
* Ȝ max est calculé par la multiplication de tous les scores de chaque indicateur par le total des
scores de chaque colonne de la matrice AHP, puis diviser chaque score de chaque cellule de la
matrice par le total des scores de chaque colonne, puis calculer la moyenne de chaque ligne (
diviser le résultat obtenu pour chaque élément sur le nombre des colonnes) ce qui nous donne
une deuxième matrice qu'on nomme le vecteur de priorité
La matrice de l'AHP sera multipliée par le vecteur de priorité, ce qui nous donnera une
nouvelle matrice de la même dimension du vecteur de priorité, la moyenne des éléments de
cette nouvelle matrice est la valeur propre Ȝ max de la matrice AHP
** IC = (Ȝ max - n) / (n-1)
IC : indice de cohérence de la matrice
n : nombre d'indicateurs dans la matrice AHP
Ϯϯϰ
Indicateurs d'exposition
Experts/
Indicateurs
Densité de
population
Usage
des
terres
Routes
Sites
historiques
Ȝ max *
IC**
RC ***
Expert 1
0.475
0.302
0.056
0.167
4.329
0.11
0.12
Expert 2
0.52
0.201
0.079
0.201
4.043
0.014
0.016
Expert 3
0.628
0.203
0.1
0.07
4.449
0.15
0.167
Expert 4
0.242
0.242
0.192
0.325
4.154
0.051
0.057
0.466
0.237
0.107
0.19
Indicateurs d'aléa
Experts/
Indicateurs
Elévation du
niveau de la
mer
Hauteur
des
vagues
Evolution du
trait de côte
Evénements
extrêmes
Ȝ max *
IC**
RC ***
Expert 1
0.102
0.231
0.066
0.601
4.052 0.0173
0.019
Expert 2
0.15
0.301
0.113
0.436
4.202 0.0673
0.074
Expert 3
0.042
0.235
0.104
0.619
4.239
0.797
0.089
Expert 4
0.239
0.209
0.253
0.299
4.186
0.062
0.069
Expert 5
0.241
0.241
0.188
0.33
4.154 0.0513
0.057
Expert 6
0.082
0.166
0.221
0.532
4.211 0.0703
0.077
Expert 7
0.283
0.102
0.147
0.468
4.264
0.088
0.098
Expert 8
0.246
0.493
0.087
0.174
4.121 0.0403
0.045
Moyenne
0.173
0.247
0.147
0.433
La méthode AHP établi par Saaty (1980) s'applique après le calcul de certaines valeurs dans
la matrice des choix des préférences
* Ȝ max est calculé par la multiplication de tous les scores de chaque indicateur par le total des
scores de chaque colonne de la matrice AHP, puis diviser chaque score de chaque cellule de la
matrice par le total des scores de chaque colonne, puis calculer la moyenne de chaque ligne (
diviser le résultat obtenu pour chaque élément sur le nombre des colonnes) ce qui nous donne
une deuxième matrice qu'on nomme le vecteur de priorité
La matrice de l'AHP sera multipliée par le vecteur de priorité, ce qui nous donnera une
nouvelle matrice de la même dimension du vecteur de priorité, la moyenne des éléments de
cette nouvelle matrice est la valeur propre Ȝ max de la matrice AHP
** IC = (Ȝ max - n) / (n-1)
IC : indice de cohérence de la matrice
n : nombre d'indicateurs dans la matrice AHP