±
ϭϲϱ
Références du quatrième chapitre
1. Bagla V, Guptab A, Mehrac A (2013) Improving Consistency of Comparison Matrices
in Analytical Hierarchy Process. International Journal of Current Engineering and
Technology 3, 2: pp 316-321.
2. Bozóki S, Rapcsák T (2008) On Saaty's and Koczkodaj's inconsistencies of pairwise
comparison matrices. Journal of Global Optimization 42(2):157-175. https://
doi.org/10.1007/s10898-007-9236-z.
3. MATE, EGIS EAU, Institut d'Aménagement et d'Urbanisme de la région d'Île-DeFrance, Bureau de Recherches Géologique et Minière (2013). Étude sur la
vulnérabilité et l’adaptation de la Wilaya d’Alger au changement climatique et aux
risques naturels. Phase 1 – Évaluation et représentation des sources de
vulnérabilité,http://www.cmimarseille.org/sites/default/files/newsite/library/files/fr//A
CC_Alger_Phase%201_FINAL_Part1_0.pdf. accessed on 05 November 2017.
4. Hemdane Y, Bouhmadouche M, Atroune F (2016) Identification des zones côtières à
fort potentiel en énergie marine renouvelable (vagues/houles) à travers l’étude de la
morphologie côtière et sous-marine et hydrodynamique. Revue des Energies
Renouvelables.19 (4): pp543-552.
5. Ministère de l'Aménagement du Territoire et de l’Environnement, Programme des
Nations Unies pour l’Environnement, Programme d’Actions Prioritaires, Centre
d'activités Régionales (2006). Programme d’Aménagement Côtier (PAC) "Zone
côtière
algéroise".
Rapport
final
intégré.
https://www.papthecoastcentre.org/pdfs/Rapport%20final%20integre%20WEB.pdf
.Accessed on 23 December 2018.
6. Saaty TL (2003) Decision-making with the AHP: Why is the principal eigenvector
necessary. European Journal of Operational Research 145(1): pp 8591. doi:10.1016/s0377-2217(02)00227-8.
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Références du quatrième chapitre
1. Bagla V, Guptab A, Mehrac A (2013) Improving Consistency of Comparison Matrices
in Analytical Hierarchy Process. International Journal of Current Engineering and
Technology 3, 2: pp 316-321.
2. Bozóki S, Rapcsák T (2008) On Saaty's and Koczkodaj's inconsistencies of pairwise
comparison matrices. Journal of Global Optimization 42(2):157-175. https://
doi.org/10.1007/s10898-007-9236-z.
3. MATE, EGIS EAU, Institut d'Aménagement et d'Urbanisme de la région d'Île-DeFrance, Bureau de Recherches Géologique et Minière (2013). Étude sur la
vulnérabilité et l’adaptation de la Wilaya d’Alger au changement climatique et aux
risques naturels. Phase 1 – Évaluation et représentation des sources de
vulnérabilité,http://www.cmimarseille.org/sites/default/files/newsite/library/files/fr//A
CC_Alger_Phase%201_FINAL_Part1_0.pdf. accessed on 05 November 2017.
4. Hemdane Y, Bouhmadouche M, Atroune F (2016) Identification des zones côtières à
fort potentiel en énergie marine renouvelable (vagues/houles) à travers l’étude de la
morphologie côtière et sous-marine et hydrodynamique. Revue des Energies
Renouvelables.19 (4): pp543-552.
5. Ministère de l'Aménagement du Territoire et de l’Environnement, Programme des
Nations Unies pour l’Environnement, Programme d’Actions Prioritaires, Centre
d'activités Régionales (2006). Programme d’Aménagement Côtier (PAC) "Zone
côtière
algéroise".
Rapport
final
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https://www.papthecoastcentre.org/pdfs/Rapport%20final%20integre%20WEB.pdf
.Accessed on 23 December 2018.
6. Saaty TL (2003) Decision-making with the AHP: Why is the principal eigenvector
necessary. European Journal of Operational Research 145(1): pp 8591. doi:10.1016/s0377-2217(02)00227-8.