Chapitre I : Etat des connaissances
29
Le taux de sédimentation est donné par l’expression :
í µí°° =
í µí° í µí° . í µí»
í µí° í µí°
( í µí° − í µí¿í µí¿)
7.2.2.4.
Modèle SIT (Sediment Isotope Tomography)
Ce modèle permet d’interpréter les données de
210 Pb lorsque le taux de sédimentation et le flux
de
210 Pb sont variables dans le temps (Carroll et al., 1995).
Dans ce modèle, les techniques numériques inverses sont combinées avec les modèles prédictifs
pour simuler la sédimentation. La modélisation est effectuée par les séries (Sinus et cosinus) de
Fourrier.
L’interprétation du profil du
210 Pb ne nécessite pas des informations sur le système, ce qui
constitue un avantage de la modélisation inversée (Pittauerova, 2013).
7.2.2.5.
Modèle TERESA (Times Estimates from Random Entries of Sediments
and Activities)
Les profils de
210 Pb (
210 Pbxs) en fonction de l’épaisseur de la masse ne contiennent pas
suffisamment d'informations pour extraire une chronologie fiable lorsque les flux de
210 Pbxs et
les taux d'accumulation de sédiments (SAR) varient indépendamment avec le temps. Des
hypothèses sont nécessaires pour développer un outil de datation approprié. Une corrélation
statistique entre les flux du
210
Pbxs et le taux d’accumulation SAR semble être une règle assez
générale. Ce modèle de chronologie a base du
210 Pbxs a été développé par Abril (2016).
Il considère que le flux du
210 Pb en excès varie et statistiquement corrélé avec le taux de
sédimentation.
7.2.2.6.
Modèles classiques (CFCS, CIC et CRS) par morceaux ‘Piecewise’
Les modèles classiques de datation basés sur le
210 Pbxs ont montré leurs limitations dans les
conditions sédimentaires complexes (Abril, 2019). Dans ces situations plus complexes, il
devient nécessaire d’appliquer ces modèles en approche des morceaux dans les différentes
sections de la carotte. Le succès de cette approche réside dans le test et la validation individuelle
de cas par cas (Appleby, 2001).
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Le taux de sédimentation est donné par l’expression :
í µí°° =
í µí° í µí° . í µí»
í µí° í µí°
( í µí° − í µí¿í µí¿)
7.2.2.4.
Modèle SIT (Sediment Isotope Tomography)
Ce modèle permet d’interpréter les données de
210 Pb lorsque le taux de sédimentation et le flux
de
210 Pb sont variables dans le temps (Carroll et al., 1995).
Dans ce modèle, les techniques numériques inverses sont combinées avec les modèles prédictifs
pour simuler la sédimentation. La modélisation est effectuée par les séries (Sinus et cosinus) de
Fourrier.
L’interprétation du profil du
210 Pb ne nécessite pas des informations sur le système, ce qui
constitue un avantage de la modélisation inversée (Pittauerova, 2013).
7.2.2.5.
Modèle TERESA (Times Estimates from Random Entries of Sediments
and Activities)
Les profils de
210 Pb (
210 Pbxs) en fonction de l’épaisseur de la masse ne contiennent pas
suffisamment d'informations pour extraire une chronologie fiable lorsque les flux de
210 Pbxs et
les taux d'accumulation de sédiments (SAR) varient indépendamment avec le temps. Des
hypothèses sont nécessaires pour développer un outil de datation approprié. Une corrélation
statistique entre les flux du
210
Pbxs et le taux d’accumulation SAR semble être une règle assez
générale. Ce modèle de chronologie a base du
210 Pbxs a été développé par Abril (2016).
Il considère que le flux du
210 Pb en excès varie et statistiquement corrélé avec le taux de
sédimentation.
7.2.2.6.
Modèles classiques (CFCS, CIC et CRS) par morceaux ‘Piecewise’
Les modèles classiques de datation basés sur le
210 Pbxs ont montré leurs limitations dans les
conditions sédimentaires complexes (Abril, 2019). Dans ces situations plus complexes, il
devient nécessaire d’appliquer ces modèles en approche des morceaux dans les différentes
sections de la carotte. Le succès de cette approche réside dans le test et la validation individuelle
de cas par cas (Appleby, 2001).