“paleoclimatique_t2” — 2013/10/24 — 11:38 — page 164 — #187
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Paléoclimatologie
Fig. 4.4 – Comparaison entre les températures du mois le plus froid simulées pour
le DMG, sur l’Europe (traits continus, donnés pour différents modèles de la base de
données PMIP2), et les températures reconstruites par Wu et al. (2007) (losanges
et incertitude associée) pour les secteurs Atlantique (en haut) et de l’Europe de
l’Est (en bas). Les quantités montrées sont des différences par rapport au climat
actuel.
l’effet du faible taux de CO 2 sur la végétation) que l’on a pu réduire la large
différence entre températures simulées et températures reconstruites. Notons
au passage que pour d’autres variables (en particulier la température estivale),
la comparaison modèles-données était beaucoup plus favorable dès le départ.
L’exemple des températures du mois le plus froid a été pris car il permettait justement d’illustrer tout ce que l’on peut apprendre sur les modèles et
les reconstructions à travers l’exercice parfois fastidieux d’une comparaison
modèles-données. Cet exemple montre qu’il est important de s’intéresser à
tous les facteurs possibles de différences entre simulations et reconstructions
pour réduire ces désaccords : modèles eux-mêmes, conditions aux limites, mais
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Paléoclimatologie
Fig. 4.4 – Comparaison entre les températures du mois le plus froid simulées pour
le DMG, sur l’Europe (traits continus, donnés pour différents modèles de la base de
données PMIP2), et les températures reconstruites par Wu et al. (2007) (losanges
et incertitude associée) pour les secteurs Atlantique (en haut) et de l’Europe de
l’Est (en bas). Les quantités montrées sont des différences par rapport au climat
actuel.
l’effet du faible taux de CO 2 sur la végétation) que l’on a pu réduire la large
différence entre températures simulées et températures reconstruites. Notons
au passage que pour d’autres variables (en particulier la température estivale),
la comparaison modèles-données était beaucoup plus favorable dès le départ.
L’exemple des températures du mois le plus froid a été pris car il permettait justement d’illustrer tout ce que l’on peut apprendre sur les modèles et
les reconstructions à travers l’exercice parfois fastidieux d’une comparaison
modèles-données. Cet exemple montre qu’il est important de s’intéresser à
tous les facteurs possibles de différences entre simulations et reconstructions
pour réduire ces désaccords : modèles eux-mêmes, conditions aux limites, mais