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parcours académiques de tout premier plan et sont obligés chaque année de refuser de brillants
étudiants.
Les Grandes écoles et les écoles d’ingénieurs disposent d’un vivier d’étudiants qui ont les
compétences techniques, qui sont naturellement directement concernés par l’évolution technologique
et qui constitue donc un levier évident de transfert technologique. En termes de répartition
géographique, cela induit néanmoins des disparités qui peuvent être notables.
Au niveau de la formation doctorale, le constat généralisé actuellement est que le nombre de bourses
de thèses ne suffit pas financer les étudiants qui le mériteraient ni à développer l’ensemble des sujets
de thèses pertinents. Des bourses CIFRE existent, avec des disparités géographiques bien évidemment,
mais on constate que, et ça n’est pas spécifique à l’IA, le nombre d’entreprises qui ont recours à ces
bourses est relativement faible et certainement bien moindre que ce qu’on pourrait envisager dans un
domaine aussi porteur. Néanmoins, l’ANRT joue pleinement son rôle à ce niveau et les entreprises
n’ont peut être pas encore majoritairement identifié leurs besoins dans la thématique IA.
Le développement de masters internationaux sur la thématique de l’intelligence artificielle mériterait
d’être accentué.
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