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interfaces IA-métier (exemple, droit et IA), (ii) valorisation de l’investissement pour construire des
contenus pédagogiques, (iii) fuite des cerveaux à très haut niveau résultant des différentiels de salaires
(public-privé et par rapport à l’étranger), de la déstabilisation des institutions liées au regroupement
des établissements d’enseignement supérieur et de recherche et d’un contexte administratif inadapté à
la mise en place d’équipes durables et de moyens techniques ambitieux.
2.5. Leviers d’acceptabilité et d’intégration de l’IA dans l’économie
2.5.1. L’IA pour tous : premier et second degré
Un pays préparé à intégrer pleinement cette nouvelle technologie dans son économie est un pays dont
les citoyens comprennent les enjeux liés aux données et ont la capacité de comprendre, lire, utiliser,
interpréter et communiquer des données afin de participer au débat public de manière éclairée. Former
des experts de l’IA passe donc par la sensibilisation et la formation de tous les élèves et étudiants
français à la science informatique de l'école primaire à l'enseignement supérieur. Au lycée, la
spécialité « Informatique et science du numérique » (ISN) trouve sa place progressivement. Les
intervenants sont principalement des enseignants de mathématiques qui reçoivent une formation
spécifique.
L’enseignement de la programmation arrive au collège. La réforme des collèges mise en place en
2016 donne une place nouvelle au codage et aux bases de la programmation informatique dans les
programmes d’enseignements en mathématiques. La programmation intervient au moyen d'interfaces
de programmation visuelle et ludique, comme celles proposées par Scratch, adaptées à des enfants du
collège.
L’apprentissage de l’anglais. L’anglais reste la langue première de l’informatique et l’introduction
d’une première langue vivante au CP dans le cadre de la réforme est une évolution très positive.
La pratique de la robotique est abordée dans les programmes du premier degré. Depuis 2015, les
nouveaux programmes des enseignements du premier degré intègrent largement le numérique, y
compris des rudiments de programmation et de robotique.
Pourquoi ne pas aller plus loin et plus vite ? Il est encore tôt pour faire un état des retours
d’expérience sur l’implémentation de ces réformes mais un certain nombre de propositions sont déjà
formulées pour les étendre : identification d'une discipline spécifique dans le primaire, formation des
formateurs à renforcer, prise en compte des aspects liés aux données, initiation technologique au
support physique (structure d’un ordinateur).
2.5.2. L’IA au service de l’enseignement
Florence Robine, Directrice générale de l’enseignement scolaire, a déclaré récemment : "les
neurosciences, l'intelligence artificielle et le "big data" vont, dans les années qui viennent, bousculer
notre compréhension de la manière dont les élèves apprennent et améliorer l'évaluation". Ainsi, l’IA
sera bien plus qu’un nouveau contenu à enseigner dans la mesure où il pourrait être utilisé un jour pour
personnaliser le programme de formation d’élèves. Pour se préparer à cette transformation des
manières d’enseigner « l’usage du numérique doit être systématisé dans les formations et l’évaluation
des étudiants»
13
L’IA au service de toutes les disciplines. On note de nombreux cas d’utilisation de l’IA dans
l’apprentissage des langues par exemple, avec des applications telles que Duolingo ou Iknow
14 qui
utilisent notamment les méthodes de mémorisation dites de répétition espacée dans l’apprentissage du
13 Rapport « Pour une société apprenante, proposition pour une stratégie nationale de l’enseignement supérieur du XXIe siècle », (STRANES
2015).
14 http://iknow.jp/
interfaces IA-métier (exemple, droit et IA), (ii) valorisation de l’investissement pour construire des
contenus pédagogiques, (iii) fuite des cerveaux à très haut niveau résultant des différentiels de salaires
(public-privé et par rapport à l’étranger), de la déstabilisation des institutions liées au regroupement
des établissements d’enseignement supérieur et de recherche et d’un contexte administratif inadapté à
la mise en place d’équipes durables et de moyens techniques ambitieux.
2.5. Leviers d’acceptabilité et d’intégration de l’IA dans l’économie
2.5.1. L’IA pour tous : premier et second degré
Un pays préparé à intégrer pleinement cette nouvelle technologie dans son économie est un pays dont
les citoyens comprennent les enjeux liés aux données et ont la capacité de comprendre, lire, utiliser,
interpréter et communiquer des données afin de participer au débat public de manière éclairée. Former
des experts de l’IA passe donc par la sensibilisation et la formation de tous les élèves et étudiants
français à la science informatique de l'école primaire à l'enseignement supérieur. Au lycée, la
spécialité « Informatique et science du numérique » (ISN) trouve sa place progressivement. Les
intervenants sont principalement des enseignants de mathématiques qui reçoivent une formation
spécifique.
L’enseignement de la programmation arrive au collège. La réforme des collèges mise en place en
2016 donne une place nouvelle au codage et aux bases de la programmation informatique dans les
programmes d’enseignements en mathématiques. La programmation intervient au moyen d'interfaces
de programmation visuelle et ludique, comme celles proposées par Scratch, adaptées à des enfants du
collège.
L’apprentissage de l’anglais. L’anglais reste la langue première de l’informatique et l’introduction
d’une première langue vivante au CP dans le cadre de la réforme est une évolution très positive.
La pratique de la robotique est abordée dans les programmes du premier degré. Depuis 2015, les
nouveaux programmes des enseignements du premier degré intègrent largement le numérique, y
compris des rudiments de programmation et de robotique.
Pourquoi ne pas aller plus loin et plus vite ? Il est encore tôt pour faire un état des retours
d’expérience sur l’implémentation de ces réformes mais un certain nombre de propositions sont déjà
formulées pour les étendre : identification d'une discipline spécifique dans le primaire, formation des
formateurs à renforcer, prise en compte des aspects liés aux données, initiation technologique au
support physique (structure d’un ordinateur).
2.5.2. L’IA au service de l’enseignement
Florence Robine, Directrice générale de l’enseignement scolaire, a déclaré récemment : "les
neurosciences, l'intelligence artificielle et le "big data" vont, dans les années qui viennent, bousculer
notre compréhension de la manière dont les élèves apprennent et améliorer l'évaluation". Ainsi, l’IA
sera bien plus qu’un nouveau contenu à enseigner dans la mesure où il pourrait être utilisé un jour pour
personnaliser le programme de formation d’élèves. Pour se préparer à cette transformation des
manières d’enseigner « l’usage du numérique doit être systématisé dans les formations et l’évaluation
des étudiants»
13
L’IA au service de toutes les disciplines. On note de nombreux cas d’utilisation de l’IA dans
l’apprentissage des langues par exemple, avec des applications telles que Duolingo ou Iknow
14 qui
utilisent notamment les méthodes de mémorisation dites de répétition espacée dans l’apprentissage du
13 Rapport « Pour une société apprenante, proposition pour une stratégie nationale de l’enseignement supérieur du XXIe siècle », (STRANES
2015).
14 http://iknow.jp/