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Concepteurs. Les formations initiales d’expertise existantes semblent satisfaire les entreprises en
France et à l’international en terme de qualité et niveau d’expertise. Cependant, la population des
ingénieurs spécialisés en IA suffit à peine à combler les attentes de startups et de quelques grands
groupes présentant les problèmes les plus attractifs. On observe notamment un mouvement conséquent
de départs à l’étranger (notamment vers les Etats-Unis) des jeunes ingénieurs et chercheurs, ce qui
soulève la question de l’attractivité des écosystèmes français.
2.3. Formations existantes en réponse aux besoins
2.3.1. Une formation initiale offrant un bon niveau d’expertise pour les ingénieurs en IA
mais encore morcelée thématiquement et géographiquement
Les formations de pointe identifiées sont principalement au niveau master. Les critères définissant une
formation attractive en IA et répondant aux besoins des entreprises relèvent principalement de l’accès
à des profils généralistes de haut niveau, et de la rencontre de quatre différents facteurs :
Environnement thématique. Toutes les composantes techniques (cf. section 1.) de l’IA sont
représentées et de qualité mais le lien avec la chaîne de valeur de l’IA n’est pas encore suffisamment
mis en avant et souffre d’une approche trop verticale, là où les professeurs des universités américaines
présentent une double affiliation
8 avec un rattachement principale dans le cœur d’expertise et un
rattachement secondaire marquant un domaine d’application.
Bassins de recrutement. Les profils les plus adaptés pour irriguer ces formations initiales sont
principalement ceux des ingénieurs généralistes. La France bénéficie grâce à son dispositif de Grandes
Écoles d’un contingent significatif de tels profils mais qui se trouvent concentrées en région
parisienne.
Écosystème industriel. Les meilleures formations bénéficient d’un écosystème industriel varié et en
attente d’applications des dernières technologies pour la résolution de leur problème. Il offre à la fois
des débouchés attrayants aux meilleurs élèves et stimule les enseignants chercheurs dans l’application
de leurs recherches. Les startups présentent la meilleure attractivité pour les étudiants mais ne sont pas
suffisamment présentes sur l’ensemble du territoire.
Écosystème de recherche. La recherche française en mathématiques se positionne au plus haut niveau
à l’international, notamment dans le domaine du machine learning. Les formations au niveau master
recherche bénéficient potentiellement d’intervenants de haut niveau, de contenus en phase avec
l’actualité scientifique, les innovations technologiques et d’exemples illustrant ces applications.
9
2.3.2. Une offre de formation naissante dans le domaine des SHS attendue sous forme de
module dans les cursus d’ingénieur IA mais prématurée pour les entreprises
Les formations en SHS autour de nouveaux enjeux posés par le développement de l’IA sont encore
rares. Si d’un point de vue industriel, une production massive d’expertise sur ces composantes semble
un peu prématurée (sauf pour les GAFAM
10 ), certaines formations d’ingénieurs et de décideurs
cherchent des intervenants pour des modules de sensibilisation, notamment droit, philosophie, design,
etc.
8 C’est le modèle du “joint appointment”. Par exemple ici la description de celui du CMU :
http://www.cmu.edu/mcs/fac_staff/handbook/joint_courtesy.html
9 La France se place au 3e rang mondial en nombre de publications en mathématiques les plus citées à 2 ans et au 1er en nombre de
publications dans le cadre de collaborations internationales (Source : “L'impact socio-économique des mathématiques en France” p11-12
AMIES 2015)
10 Acronyme désignant les “Géants du Web”, Google, Apple, Facebook, Amazon et Microsoft qui sont les cinq grandes firmes américaines
qui dominent le marché du numérique
Concepteurs. Les formations initiales d’expertise existantes semblent satisfaire les entreprises en
France et à l’international en terme de qualité et niveau d’expertise. Cependant, la population des
ingénieurs spécialisés en IA suffit à peine à combler les attentes de startups et de quelques grands
groupes présentant les problèmes les plus attractifs. On observe notamment un mouvement conséquent
de départs à l’étranger (notamment vers les Etats-Unis) des jeunes ingénieurs et chercheurs, ce qui
soulève la question de l’attractivité des écosystèmes français.
2.3. Formations existantes en réponse aux besoins
2.3.1. Une formation initiale offrant un bon niveau d’expertise pour les ingénieurs en IA
mais encore morcelée thématiquement et géographiquement
Les formations de pointe identifiées sont principalement au niveau master. Les critères définissant une
formation attractive en IA et répondant aux besoins des entreprises relèvent principalement de l’accès
à des profils généralistes de haut niveau, et de la rencontre de quatre différents facteurs :
Environnement thématique. Toutes les composantes techniques (cf. section 1.) de l’IA sont
représentées et de qualité mais le lien avec la chaîne de valeur de l’IA n’est pas encore suffisamment
mis en avant et souffre d’une approche trop verticale, là où les professeurs des universités américaines
présentent une double affiliation
8 avec un rattachement principale dans le cœur d’expertise et un
rattachement secondaire marquant un domaine d’application.
Bassins de recrutement. Les profils les plus adaptés pour irriguer ces formations initiales sont
principalement ceux des ingénieurs généralistes. La France bénéficie grâce à son dispositif de Grandes
Écoles d’un contingent significatif de tels profils mais qui se trouvent concentrées en région
parisienne.
Écosystème industriel. Les meilleures formations bénéficient d’un écosystème industriel varié et en
attente d’applications des dernières technologies pour la résolution de leur problème. Il offre à la fois
des débouchés attrayants aux meilleurs élèves et stimule les enseignants chercheurs dans l’application
de leurs recherches. Les startups présentent la meilleure attractivité pour les étudiants mais ne sont pas
suffisamment présentes sur l’ensemble du territoire.
Écosystème de recherche. La recherche française en mathématiques se positionne au plus haut niveau
à l’international, notamment dans le domaine du machine learning. Les formations au niveau master
recherche bénéficient potentiellement d’intervenants de haut niveau, de contenus en phase avec
l’actualité scientifique, les innovations technologiques et d’exemples illustrant ces applications.
9
2.3.2. Une offre de formation naissante dans le domaine des SHS attendue sous forme de
module dans les cursus d’ingénieur IA mais prématurée pour les entreprises
Les formations en SHS autour de nouveaux enjeux posés par le développement de l’IA sont encore
rares. Si d’un point de vue industriel, une production massive d’expertise sur ces composantes semble
un peu prématurée (sauf pour les GAFAM
10 ), certaines formations d’ingénieurs et de décideurs
cherchent des intervenants pour des modules de sensibilisation, notamment droit, philosophie, design,
etc.
8 C’est le modèle du “joint appointment”. Par exemple ici la description de celui du CMU :
http://www.cmu.edu/mcs/fac_staff/handbook/joint_courtesy.html
9 La France se place au 3e rang mondial en nombre de publications en mathématiques les plus citées à 2 ans et au 1er en nombre de
publications dans le cadre de collaborations internationales (Source : “L'impact socio-économique des mathématiques en France” p11-12
AMIES 2015)
10 Acronyme désignant les “Géants du Web”, Google, Apple, Facebook, Amazon et Microsoft qui sont les cinq grandes firmes américaines
qui dominent le marché du numérique