A partir de cet inventaire, toutes ces équipes regroupent plus de 5000 chercheurs, dont environ de 3000 sont en
poste (les autres sont des doctorants, post-doc ou invités).
Il convient de noter que l’inventaire a permis d’identifier les équipes et, sur cette base, d’évaluer le nombre
de personnes potentiellement liées aux recherches en IA. Cependant, dans une équipe, tous les membres ne
sont pas systématiquement partie prenante d’une recherche directement sur une thématique liée à l’IA. Il
suffit qu’un seul chercheur produise des résultats en IA pour que l’équipe soit identifiée.
Ainsi, le nombre de 5000 constitue une borne maximale de chercheurs en IA.
Sur les 268 équipes identifiées, 8 % relèvent des SHS.
Pour affiner cet inventaire, il sera nécessaire d’utiliser des techniques de fouille de données plus puissantes.
Les tutelles
Pour avancer dans l’innovation et ses fondements, la recherche en IA s’appuie largement sur des organismes
puisque 3/4 des équipes sont sous la tutelle de deux ou plus organismes. Les tutelles des équipes, recensées par
établissements sont principalement les universités (47), les écoles (13), le CNRS (58), INRIA (25), Le CEA (9),
l’INSERM (3), l’INRA, IFSTTAR, IRD et l’ONERA.
Répartition géographique
La répartition géographique des équipes de recherche académique montre une adhérence aux lieux d’excellence
identifiés dans France IA. Les différentes villes accueillant des recherches académiques en IA sont :
Angers, Avignon, Besançon, Bordeaux, Brest, Cachan, Caen, Calais, Chambéry, Clermont Ferrand, Compiègne, Evry,
Grenoble, La Réunion, La Rochelle, Le Mans, Lens, Lille, Limoges, Lyon, Marseille, Metz, Montpellier, Nancy, Nantes,
Nice, Nîmes, Orléans, Paris, Paris Saint Denis, Paris-Est, Pointe à Pitre, Poitiers, Reims, Rennes, Rouen, Saclay, SaintEtienne, Strasbourg, Toulouse, Tours, Valence, Valenciennes
4 4. Conclusion
Le résultat obtenu est un premier niveau d’inventaire déjà largement très significatif pouvant être exploité pour
orienter la stratégie France IA.
Afin de renforcer cet inventaire et exploiter plus avant les informations disponibles, le MENESR développera une
cartographie sémantique automatisée que les parties prenantes pourront enrichir par un processus de
crowdsourcing (avec validation).
Trois ensembles non disjoints d’équipes
Afin de faciliter l’inventaire des équipes, on pourra considérer trois secteurs qui, selon le niveau d’interdisciplinarité
des équipes, ont des intersections.
x STIC pour l’IA : Equipes de recherche en IA dont les contributions relèvent des STICs
x SHS pour l’IA : Ceci concerne les équipes SHS développant des contributions pour l’IA (linguistique,
sciences cognitives, sciences comportementales, etc.), mais aussi permettant d’étudier les conséquences
de l'IA sur la société (éthique, droit, économie, sociologie, etc.).
x IA pour les sciences: Les équipes visent des résultats dans leurs domaines (Santé, Environnement,
Transport, SHS, …) pour lesquels elles sont amenées à développer des contributions en IA.
poste (les autres sont des doctorants, post-doc ou invités).
Il convient de noter que l’inventaire a permis d’identifier les équipes et, sur cette base, d’évaluer le nombre
de personnes potentiellement liées aux recherches en IA. Cependant, dans une équipe, tous les membres ne
sont pas systématiquement partie prenante d’une recherche directement sur une thématique liée à l’IA. Il
suffit qu’un seul chercheur produise des résultats en IA pour que l’équipe soit identifiée.
Ainsi, le nombre de 5000 constitue une borne maximale de chercheurs en IA.
Sur les 268 équipes identifiées, 8 % relèvent des SHS.
Pour affiner cet inventaire, il sera nécessaire d’utiliser des techniques de fouille de données plus puissantes.
Les tutelles
Pour avancer dans l’innovation et ses fondements, la recherche en IA s’appuie largement sur des organismes
puisque 3/4 des équipes sont sous la tutelle de deux ou plus organismes. Les tutelles des équipes, recensées par
établissements sont principalement les universités (47), les écoles (13), le CNRS (58), INRIA (25), Le CEA (9),
l’INSERM (3), l’INRA, IFSTTAR, IRD et l’ONERA.
Répartition géographique
La répartition géographique des équipes de recherche académique montre une adhérence aux lieux d’excellence
identifiés dans France IA. Les différentes villes accueillant des recherches académiques en IA sont :
Angers, Avignon, Besançon, Bordeaux, Brest, Cachan, Caen, Calais, Chambéry, Clermont Ferrand, Compiègne, Evry,
Grenoble, La Réunion, La Rochelle, Le Mans, Lens, Lille, Limoges, Lyon, Marseille, Metz, Montpellier, Nancy, Nantes,
Nice, Nîmes, Orléans, Paris, Paris Saint Denis, Paris-Est, Pointe à Pitre, Poitiers, Reims, Rennes, Rouen, Saclay, SaintEtienne, Strasbourg, Toulouse, Tours, Valence, Valenciennes
4 4. Conclusion
Le résultat obtenu est un premier niveau d’inventaire déjà largement très significatif pouvant être exploité pour
orienter la stratégie France IA.
Afin de renforcer cet inventaire et exploiter plus avant les informations disponibles, le MENESR développera une
cartographie sémantique automatisée que les parties prenantes pourront enrichir par un processus de
crowdsourcing (avec validation).
Trois ensembles non disjoints d’équipes
Afin de faciliter l’inventaire des équipes, on pourra considérer trois secteurs qui, selon le niveau d’interdisciplinarité
des équipes, ont des intersections.
x STIC pour l’IA : Equipes de recherche en IA dont les contributions relèvent des STICs
x SHS pour l’IA : Ceci concerne les équipes SHS développant des contributions pour l’IA (linguistique,
sciences cognitives, sciences comportementales, etc.), mais aussi permettant d’étudier les conséquences
de l'IA sur la société (éthique, droit, économie, sociologie, etc.).
x IA pour les sciences: Les équipes visent des résultats dans leurs domaines (Santé, Environnement,
Transport, SHS, …) pour lesquels elles sont amenées à développer des contributions en IA.