France IA - Groupe de travail Cartographie
Paysage des équipes académiques de recherche française
contribuant aux avancées scientifiques de l’IA
1 1. Objectif de l’étude
Dans le périmètre de France IA, l’objectif du groupe de travail Cartographie était d’établir un premier état des lieux
des compétences des équipes académiques françaises afin de contribuer à l ‘élaboration et la mise en œuvre de la
stratégie française.
2. Méthodologie
Sélection semi automatisée
Pour dresser un inventaire des équipes académiques Françaises dont le domaine de recherche peut être associé à
France IA, les informations de présentations des équipes ont été croisées avec celles des projets en IA financés au
plan national et européen. Nous n’avons donc pas retenu dans notre inventaire, les équipes « simple » utilisatrices
de résultats en IA.
Ce travail a été réalisé par l’équipe France IA à partir de recherches sur le web et par l’exploitation des bases de
données institutionnelles par l’outil ScanR.
Validation
A partir de ces éléments, un gros travail d’expertise, mené par le groupe de travail ad’hoc et renforcé par les
interactions avec les autres groupes de travail, a permis d’identifier les principales équipes des domaines de l’IA. Sur
cette base, et avec leurs données propres, la participation des tutelles a permis d’établir un inventaire validé des
équipes et des compétences qu’elles développent.
3. Les premiers résultats
Les équipes identifiées par France IA
Nous avons identifié 268 équipes issues de 63 établissements ou organismes. La listes des établissements, et des
partenariats qu’ils ont établis, est présentée en annexe.
On observe que, presque systématiquement, une unité de recherche identifiée dans l’inventaire supporte
plusieurs équipes, chacune traitant un champ spécifique des recherches en IA. Cette fragmentation, peut
correspondre à une segmentation associée aux différentes thématiques, et s’explique couramment par une
volonté de lisibilité et de reconnaissance dans une communauté scientifique précise. Ceci est donc dû à une
des conditions de la performance scientifique, en l’état des processus d’évaluation. Cependant, la
structuration d’une unité en équipes peut aussi être le reflet d’une stratégie d’organisation et la dispersion
de chercheurs en IA dans plusieurs équipes d’une unité peut aussi être la conséquence du spectre large des
thématiques couvertes par l’IA. Il serait donc abusif d’associer systématiquement un critère de qualité aux
unités ayant plusieurs équipes identifiées dans notre inventaire.
Ainsi, le nombre d’équipes en IA d’une unité n’est qu’un indicateur, sans interprétation qualitative
possible.
Paysage des équipes académiques de recherche française
contribuant aux avancées scientifiques de l’IA
1 1. Objectif de l’étude
Dans le périmètre de France IA, l’objectif du groupe de travail Cartographie était d’établir un premier état des lieux
des compétences des équipes académiques françaises afin de contribuer à l ‘élaboration et la mise en œuvre de la
stratégie française.
2. Méthodologie
Sélection semi automatisée
Pour dresser un inventaire des équipes académiques Françaises dont le domaine de recherche peut être associé à
France IA, les informations de présentations des équipes ont été croisées avec celles des projets en IA financés au
plan national et européen. Nous n’avons donc pas retenu dans notre inventaire, les équipes « simple » utilisatrices
de résultats en IA.
Ce travail a été réalisé par l’équipe France IA à partir de recherches sur le web et par l’exploitation des bases de
données institutionnelles par l’outil ScanR.
Validation
A partir de ces éléments, un gros travail d’expertise, mené par le groupe de travail ad’hoc et renforcé par les
interactions avec les autres groupes de travail, a permis d’identifier les principales équipes des domaines de l’IA. Sur
cette base, et avec leurs données propres, la participation des tutelles a permis d’établir un inventaire validé des
équipes et des compétences qu’elles développent.
3. Les premiers résultats
Les équipes identifiées par France IA
Nous avons identifié 268 équipes issues de 63 établissements ou organismes. La listes des établissements, et des
partenariats qu’ils ont établis, est présentée en annexe.
On observe que, presque systématiquement, une unité de recherche identifiée dans l’inventaire supporte
plusieurs équipes, chacune traitant un champ spécifique des recherches en IA. Cette fragmentation, peut
correspondre à une segmentation associée aux différentes thématiques, et s’explique couramment par une
volonté de lisibilité et de reconnaissance dans une communauté scientifique précise. Ceci est donc dû à une
des conditions de la performance scientifique, en l’état des processus d’évaluation. Cependant, la
structuration d’une unité en équipes peut aussi être le reflet d’une stratégie d’organisation et la dispersion
de chercheurs en IA dans plusieurs équipes d’une unité peut aussi être la conséquence du spectre large des
thématiques couvertes par l’IA. Il serait donc abusif d’associer systématiquement un critère de qualité aux
unités ayant plusieurs équipes identifiées dans notre inventaire.
Ainsi, le nombre d’équipes en IA d’une unité n’est qu’un indicateur, sans interprétation qualitative
possible.