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Annexe 3
L’intelligence artificielle
et l’enseignement des technologies génériques
Contribution au groupe : Anticiper les impacts économiques et sociaux de l’intelligence artificielle
Auteurs:
Boris LE HIR (France Stratégie)
Olivier SAVRIMOUTOO (France Stratégie)
Le débat sur l’IA et l’emploi : une impression de déjà-vu
Les experts s’accordent à dire que l’intelligence artificielle représente un ensemble de
techniques permettant à des machines d’accomplir des tâches et de résoudre des problèmes
qui requièrent une certaine forme d’intelligence. Le Centre national de ressources textuelles et
lexicales (CNRTL) définit l’intelligence artificielle comme « la recherche de moyens susceptibles
de doter les systèmes informatiques de capacités intellectuelles comparables à celles des êtres
humains ».
La baisse du coût de la puissance de calcul parallèle, l’accès à de grandes bases de données,
ainsi que de nouveaux algorithmes sont autant de transitions qui ont permis aux technologies
issues de l’IA d’accomplir des tâches et de résoudre des problèmes d’une complexité
considérable. De fait, cette technologie représente un levier de compétitivité majeur pour les
entreprises, qui y voient un moyen d’accroître leur productivité en automatisant certains
éléments de leur processus de production.
Toutefois, les impacts économiques d’une adoption massive de l’intelligence artificielle dans
plusieurs secteurs d’activités suscitent de nombreux débats.
D’un côté, la description de ces technologies suggère qu’elles ont pour vocation de remplacer
l’humain dans certaines tâches, d’où les craintes sur l’avenir de l’emploi. Des travaux publiés par
diverses institutions qui mentionnent qu’une part élevée de l’emploi serait affectée par ces
technologies alimentent cette anxiété : Frey et Osborne
22 estimaient en 2013 que 47 % des
emplois sont susceptibles d’être en partie automatisés aux États-Unis ; plus récemment,
l’OCDE
23
, le Comité d’orientation pour l’emploi
24 (COE) ou France Stratégie
25 ont évalué qu’une
dizaine de pourcent des emplois, en moyenne, présentent un risque élevé d’automatisation, et
22 Carl Benedict Frey et Michael A. Osborne (2017), “The Future of employment: how susceptible are jobs to
computerization”, Technological Forecasting and Social Change.
23 Arntz, M., T. Gregory and U. Zierahn (2016), "The Risk of Automation for Jobs in OECD Countries: A Comparative
Analysis", OECD Social, Employment and Migration Working Papers, No. 189, OECD Publishing, Paris
24 Conseil d’orientation pour l’emploi (2017), « Automatisation, numérisation et emploi, Tome 1 : Les impacts sur
le volume, la structure et la localisation de l’emploi », Conseil d’orientation pour l’emploi, Paris.
25 Nicolas Le Ru (2016) « L’effet de l’automatisation sur l’emploi : ce qu’on sait et ce qu’on ignore » Note d’analyse,
France Stratégie.
Annexe 3
L’intelligence artificielle
et l’enseignement des technologies génériques
Contribution au groupe : Anticiper les impacts économiques et sociaux de l’intelligence artificielle
Auteurs:
Boris LE HIR (France Stratégie)
Olivier SAVRIMOUTOO (France Stratégie)
Le débat sur l’IA et l’emploi : une impression de déjà-vu
Les experts s’accordent à dire que l’intelligence artificielle représente un ensemble de
techniques permettant à des machines d’accomplir des tâches et de résoudre des problèmes
qui requièrent une certaine forme d’intelligence. Le Centre national de ressources textuelles et
lexicales (CNRTL) définit l’intelligence artificielle comme « la recherche de moyens susceptibles
de doter les systèmes informatiques de capacités intellectuelles comparables à celles des êtres
humains ».
La baisse du coût de la puissance de calcul parallèle, l’accès à de grandes bases de données,
ainsi que de nouveaux algorithmes sont autant de transitions qui ont permis aux technologies
issues de l’IA d’accomplir des tâches et de résoudre des problèmes d’une complexité
considérable. De fait, cette technologie représente un levier de compétitivité majeur pour les
entreprises, qui y voient un moyen d’accroître leur productivité en automatisant certains
éléments de leur processus de production.
Toutefois, les impacts économiques d’une adoption massive de l’intelligence artificielle dans
plusieurs secteurs d’activités suscitent de nombreux débats.
D’un côté, la description de ces technologies suggère qu’elles ont pour vocation de remplacer
l’humain dans certaines tâches, d’où les craintes sur l’avenir de l’emploi. Des travaux publiés par
diverses institutions qui mentionnent qu’une part élevée de l’emploi serait affectée par ces
technologies alimentent cette anxiété : Frey et Osborne
22 estimaient en 2013 que 47 % des
emplois sont susceptibles d’être en partie automatisés aux États-Unis ; plus récemment,
l’OCDE
23
, le Comité d’orientation pour l’emploi
24 (COE) ou France Stratégie
25 ont évalué qu’une
dizaine de pourcent des emplois, en moyenne, présentent un risque élevé d’automatisation, et
22 Carl Benedict Frey et Michael A. Osborne (2017), “The Future of employment: how susceptible are jobs to
computerization”, Technological Forecasting and Social Change.
23 Arntz, M., T. Gregory and U. Zierahn (2016), "The Risk of Automation for Jobs in OECD Countries: A Comparative
Analysis", OECD Social, Employment and Migration Working Papers, No. 189, OECD Publishing, Paris
24 Conseil d’orientation pour l’emploi (2017), « Automatisation, numérisation et emploi, Tome 1 : Les impacts sur
le volume, la structure et la localisation de l’emploi », Conseil d’orientation pour l’emploi, Paris.
25 Nicolas Le Ru (2016) « L’effet de l’automatisation sur l’emploi : ce qu’on sait et ce qu’on ignore » Note d’analyse,
France Stratégie.