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Recommandation n°6
Titre : Faire des services publics locaux des terrains d’expérimentations avant d’envisager des
déploiements nationaux.
Résumé :
L’idée est de favoriser les expérimentations avec les collectivités locales, territoriales ou nationales.
Autour de cas concrets (open data, relation avec les usagers, …) permettant d’intégrer de l’IA dans les
services publics, nous pourrons non seulement offrir une vitrine aux sociétés travaillant dans le
domaine de l’IA mais également fournir des services nouvelles générations performants et facilitant la
vie des administrés. En cas de succès, les projets pourraient être portés sur l’ensemble du territoire.
Des enveloppes d’accompagnement pourraient être mises en place ou des dispositifs déjà existants
pourraient être partiellement réorientés pour financer ce type de projet.
Certains projets à l’échelon local pourraient permettre d’offrir des services à des personnes qui en sont
éloignées, agent conversationnel par exemple, pour des raisons de désertification, de manque de
personnel ou d’horaires d’ouverture restreints.
L’évaluation d’impact et de coût de la mesure selon un ensemble de critère :
Coût :
- Recensement des besoins
- Détection des sociétés d’IA au niveau des territoires
- Réorientation d’enveloppes de financement pour des accompagnement « appel à des
prestataires dans le domaine de l’IA »
- Temps homme pour un référant/une équipe du projet dans l’institution publique.
Estimation de la faisabilité/maturité de la proposition : 5
Priorité : 5
Impact : Social 5 ; Economique 3 ; Scientifique 1 ; Attractivité 4.
Commentaire libre (facultatif)
A titre d’exemple Cap Digital a développé un démonstrateur pour les services du cadastre (DGFIP)
afin de transformer leur FAQ en point de contact unique interrogeable en langage naturel. L’objectif
était de soulager les sollicitations téléphoniques des agents.
Recommandation n°7
Titre : Défiscalisation du rachat de startups en IA
Résumé : Si l’écosystème américain de l’IA contient les GAFAM (Google Apple Facebook Amazon
Microsoft), c’est surtout un ensemble dynamique de start-ups dont les GAFAM et autres grands
groupes américains sont clients, investisseurs, mais aussi acquéreurs.
Recommandation n°6
Titre : Faire des services publics locaux des terrains d’expérimentations avant d’envisager des
déploiements nationaux.
Résumé :
L’idée est de favoriser les expérimentations avec les collectivités locales, territoriales ou nationales.
Autour de cas concrets (open data, relation avec les usagers, …) permettant d’intégrer de l’IA dans les
services publics, nous pourrons non seulement offrir une vitrine aux sociétés travaillant dans le
domaine de l’IA mais également fournir des services nouvelles générations performants et facilitant la
vie des administrés. En cas de succès, les projets pourraient être portés sur l’ensemble du territoire.
Des enveloppes d’accompagnement pourraient être mises en place ou des dispositifs déjà existants
pourraient être partiellement réorientés pour financer ce type de projet.
Certains projets à l’échelon local pourraient permettre d’offrir des services à des personnes qui en sont
éloignées, agent conversationnel par exemple, pour des raisons de désertification, de manque de
personnel ou d’horaires d’ouverture restreints.
L’évaluation d’impact et de coût de la mesure selon un ensemble de critère :
Coût :
- Recensement des besoins
- Détection des sociétés d’IA au niveau des territoires
- Réorientation d’enveloppes de financement pour des accompagnement « appel à des
prestataires dans le domaine de l’IA »
- Temps homme pour un référant/une équipe du projet dans l’institution publique.
Estimation de la faisabilité/maturité de la proposition : 5
Priorité : 5
Impact : Social 5 ; Economique 3 ; Scientifique 1 ; Attractivité 4.
Commentaire libre (facultatif)
A titre d’exemple Cap Digital a développé un démonstrateur pour les services du cadastre (DGFIP)
afin de transformer leur FAQ en point de contact unique interrogeable en langage naturel. L’objectif
était de soulager les sollicitations téléphoniques des agents.
Recommandation n°7
Titre : Défiscalisation du rachat de startups en IA
Résumé : Si l’écosystème américain de l’IA contient les GAFAM (Google Apple Facebook Amazon
Microsoft), c’est surtout un ensemble dynamique de start-ups dont les GAFAM et autres grands
groupes américains sont clients, investisseurs, mais aussi acquéreurs.