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exploitation contrôlée proche de l’endroit où les données sont produites (Edge Computing Haute
Performance), éliminer les problèmes de latence et encourager l’innovation par filière professionnelle
et par région. Ces plateformes réuniraient par filière professionnelle, détenteurs de données et de
problèmes, chercheurs du monde académique et industriels pour lancer des projets d’innovation sur
des durées variables (6 à 36 mois), tout en traitant les problèmes légaux et sécuritaires.
Coût :
Le coût de ces plateformes est variable selon la filière choisie. Des plateformes ou projets existants tels
que Teralab, filière Science, et projets SDIL - Smart Data Innovation Lab (mécanisme proposé par
l’association BDVA) donneront une estimation des investissements nécessaires (voir le lien
http://www.sdil.de/en/platform/ qui illustre un exemple de technologies mises en œuvre).
Dans tous les cas, des subventions de service public (sous forme d’Appels à Projets) sont à prévoir
pour amorcer la création de 6 plateformes réparties dans les régions, associées à un financement de la
part des acteurs (détenteurs de données et de problèmes, et des industriels fournisseurs d’éléments
d’infrastructure IT en mode Cloud)
Faisabilité/Maturité : 4
Un travail conséquent a déjà été fait, autour de la Big Data pour lancer des plateformes à usage ouvert.
Citons en particulier Teralab et les SDIL dans le cadre de BBVA… qui pourront être valorisés pour le
lancement des premières actions.
Néanmoins, Il demeure plusieurs questions de recherche :
- Répartition des traitements vers les données, grâce aux technologies de virtualisation (ex :
containers) et la standardisation d’APIs.
- Garantir que les données privées des organisations les mettant à disposition ne pourront être
récupérées que par les acteurs souhaitant les exploiter pour mettre au point leur IA, tout en
permettant leur découverte et leur évaluation humaine, impliquant une chaine sécurisée de
bout en bout et éventuellement l’application des techniques d’anonymisation.
- Capacité à exploiter conjointement des jeux de données qui restent cloisonnés dans des silos
étanches (ex : apprentissage ubiquitaire, combinaison de modèles de connaissances extraits
séparément, …).
Priorité : 5
Sans la mise en place de telles plateformes au niveau national et européen, en garantissant une
autonomie et une liberté dans la gestion des déploiements et l’exploitation des résultats, nos
institutions resteront dépendantes des fournisseurs de Clouds américains, et bientôt chinois. Ceci ne
veut pas dire qu’il faudra s’enfermer dans des solutions purement européennes. Les plateformes que
nous préconisons devront interopérer avec les services des Clouds étrangers tout en restant vigilant sur
les règles de protection de données..
Impact :
- Social : (3) Les plateformes ouvertes et spécialisées dans divers domaines (Industrie 4.0,
Smart cities, Banques et Assurance, Santé et bien-être, Mode et beauté, Environnement,
Energie...) accompagnées d’une gouvernance agile et de campagnes de communication,
aideront à créer une dynamique d’innovation collaborative à tous les niveaux de la société
- Économique : (5) Une coopération entre les start-up, les industriels de l’IT traditionnels, et les
grands utilisateurs, aux niveaux national et européen, tout en étant ouvert aux solutions
Américaines et Asiatiques, permettra à notre écosystème de prendre une part de ce marché qui
va toucher tous les secteurs d’activités où une interaction a lieu, tout en minimisant les
dépendances vis-à-vis des géants US du secteur.
exploitation contrôlée proche de l’endroit où les données sont produites (Edge Computing Haute
Performance), éliminer les problèmes de latence et encourager l’innovation par filière professionnelle
et par région. Ces plateformes réuniraient par filière professionnelle, détenteurs de données et de
problèmes, chercheurs du monde académique et industriels pour lancer des projets d’innovation sur
des durées variables (6 à 36 mois), tout en traitant les problèmes légaux et sécuritaires.
Coût :
Le coût de ces plateformes est variable selon la filière choisie. Des plateformes ou projets existants tels
que Teralab, filière Science, et projets SDIL - Smart Data Innovation Lab (mécanisme proposé par
l’association BDVA) donneront une estimation des investissements nécessaires (voir le lien
http://www.sdil.de/en/platform/ qui illustre un exemple de technologies mises en œuvre).
Dans tous les cas, des subventions de service public (sous forme d’Appels à Projets) sont à prévoir
pour amorcer la création de 6 plateformes réparties dans les régions, associées à un financement de la
part des acteurs (détenteurs de données et de problèmes, et des industriels fournisseurs d’éléments
d’infrastructure IT en mode Cloud)
Faisabilité/Maturité : 4
Un travail conséquent a déjà été fait, autour de la Big Data pour lancer des plateformes à usage ouvert.
Citons en particulier Teralab et les SDIL dans le cadre de BBVA… qui pourront être valorisés pour le
lancement des premières actions.
Néanmoins, Il demeure plusieurs questions de recherche :
- Répartition des traitements vers les données, grâce aux technologies de virtualisation (ex :
containers) et la standardisation d’APIs.
- Garantir que les données privées des organisations les mettant à disposition ne pourront être
récupérées que par les acteurs souhaitant les exploiter pour mettre au point leur IA, tout en
permettant leur découverte et leur évaluation humaine, impliquant une chaine sécurisée de
bout en bout et éventuellement l’application des techniques d’anonymisation.
- Capacité à exploiter conjointement des jeux de données qui restent cloisonnés dans des silos
étanches (ex : apprentissage ubiquitaire, combinaison de modèles de connaissances extraits
séparément, …).
Priorité : 5
Sans la mise en place de telles plateformes au niveau national et européen, en garantissant une
autonomie et une liberté dans la gestion des déploiements et l’exploitation des résultats, nos
institutions resteront dépendantes des fournisseurs de Clouds américains, et bientôt chinois. Ceci ne
veut pas dire qu’il faudra s’enfermer dans des solutions purement européennes. Les plateformes que
nous préconisons devront interopérer avec les services des Clouds étrangers tout en restant vigilant sur
les règles de protection de données..
Impact :
- Social : (3) Les plateformes ouvertes et spécialisées dans divers domaines (Industrie 4.0,
Smart cities, Banques et Assurance, Santé et bien-être, Mode et beauté, Environnement,
Energie...) accompagnées d’une gouvernance agile et de campagnes de communication,
aideront à créer une dynamique d’innovation collaborative à tous les niveaux de la société
- Économique : (5) Une coopération entre les start-up, les industriels de l’IT traditionnels, et les
grands utilisateurs, aux niveaux national et européen, tout en étant ouvert aux solutions
Américaines et Asiatiques, permettra à notre écosystème de prendre une part de ce marché qui
va toucher tous les secteurs d’activités où une interaction a lieu, tout en minimisant les
dépendances vis-à-vis des géants US du secteur.