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conformité, ou encore des techniques d’interprétation d’images ou de signaux pour le
contrôle de la qualité d’objets manufacturés.
x Interprétation temps réel de situations complexes dans un cadre d’aide à la décision : ces
applications complexes peuvent combiner plusieurs technologies d’IA, comme la vision, la
sémantique, le raisonnement, et être intégrées par des systèmes multi-agents.
x Relation client : le domaine est vaste et va de la poursuite de l’automatisation des tâches de
routine du CRM démarrée depuis une dizaine d’années – application automatisées de
programmes de promotions, création de lettres personnalisées, phoning automatisé,
classification des clients – aux chatbots apprenants qui automatisent les interactions de
conseil, support et vente via le web et les mobiles.
x Langage et interaction : cette dimension est transversale, elle est également centrale car
elle nécessite le meilleur niveau d’automatisation du traitement du français notamment et des
interactions dans les cadres et les codes culturels français.
x Agents conversationnels (ou Chatbots): ils sont utilisés pour simuler un dialogue naturel
entre un service automatisé et un humain. Le service peut être incarné dans un robot, ou
virtuel, en ligne sur le web ou sur un smartphone. Les agents conversationnels interprètent
et produisent de la parole, du texte, ou des langages multimodaux. Ils doivent reconnaître les
états émotionnels, les intentions des utilisateurs et qualifier leur niveau de compétence ; ils
peuvent également avoir à interpréter leur langage corporel. Selon les cas, ces agents
conversationnels peuvent être au service de l’entreprise automatisant la relation avec le
client ou au service de la personne, en tant qu’assistants personnels. On peut les trouver
également en support aux réunions virtuelles.
x Conception/configuration : il s’agit de concevoir un artefact de façon automatisée ou semiautomatisée et en optimisant certains de ses aspects, par exemple son coût. L’artefact est le
plus souvent conçu à partir d’une bibliothèque de composants pouvant contenir de quelques
dizaines à quelques milliers d’entités. Il peut être virtuel, comme un contrat ou l’organisation
d’un voyage, ou matériel comme une voiture ou un ordinateur.
x Logistique : il s’agit ici d’optimiser en différé ou en temps réel l’ordonnancement d’ateliers
de production, la gestion et l’approvisionnement d’entrepôts ou de magasins, ou encore de
planifier des activités complexes telles qu’un chantier de bâtiment ou la construction d’un
avion.
x Maintenance : prédictive et corrective. On cherche ici à comprendre et corriger les pannes,
ou de préférence à les anticiper grâce à l’utilisation de capteurs dont les informations sont
comparées à des modèles prédictifs produits lors de la conception de l’artefact ou créés par
apprentissage.
x Interprétation d’événements : c’est le cas de l’interprétation de situations évoluant dans le
temps ; on cherche à détecter des évènements signifiants ou à interpréter des enchaînements
porteurs de sens. Les deux grands champs d’exploitation sont les opérations militaires et
celles des marchés financiers comme le trading à haute fréquence - celle des IA déployées
sur des supercalculateurs ou la spéculation sur les matières premières. On met en œuvre un
mélange d’apprentissage, de modèles mathématiques et de règles « métiers », qui permettent
la reconnaissance de séquences d’évènements.
x Arts : l’art n’est pas en reste avec l’aide à la sélection et l’enchaînement, ou à la composition
et l’interprétation de musique. Les textiles, les arts graphiques, la photographie et la vidéo
sont également des champs d’applications croissants de l’IA. On peut faire une mention
particulière pour le domaine de la modélisation et de l’animation 3D, un domaine sur lequel
la créativité française est très appréciée et dont les liens avec l’IA qui s’intensifient sont déjà
incarnés dans certaines start-ups.
x Calcul de Prix : prévision et fixation des prix à partir de modèles prédictifs mathématiques
ou appris, et de synthèses d’informations en temps réel. Une application inventée pour la
fixation des prix du transport aérien s’est progressivement généralisée à de nombreuses
industries liées à la mobilité : trains, VTC, hôtels, loisirs. On la trouve également déployée
chez les start-ups qui servent les nouveaux marchés de la location et de l’occasion.
conformité, ou encore des techniques d’interprétation d’images ou de signaux pour le
contrôle de la qualité d’objets manufacturés.
x Interprétation temps réel de situations complexes dans un cadre d’aide à la décision : ces
applications complexes peuvent combiner plusieurs technologies d’IA, comme la vision, la
sémantique, le raisonnement, et être intégrées par des systèmes multi-agents.
x Relation client : le domaine est vaste et va de la poursuite de l’automatisation des tâches de
routine du CRM démarrée depuis une dizaine d’années – application automatisées de
programmes de promotions, création de lettres personnalisées, phoning automatisé,
classification des clients – aux chatbots apprenants qui automatisent les interactions de
conseil, support et vente via le web et les mobiles.
x Langage et interaction : cette dimension est transversale, elle est également centrale car
elle nécessite le meilleur niveau d’automatisation du traitement du français notamment et des
interactions dans les cadres et les codes culturels français.
x Agents conversationnels (ou Chatbots): ils sont utilisés pour simuler un dialogue naturel
entre un service automatisé et un humain. Le service peut être incarné dans un robot, ou
virtuel, en ligne sur le web ou sur un smartphone. Les agents conversationnels interprètent
et produisent de la parole, du texte, ou des langages multimodaux. Ils doivent reconnaître les
états émotionnels, les intentions des utilisateurs et qualifier leur niveau de compétence ; ils
peuvent également avoir à interpréter leur langage corporel. Selon les cas, ces agents
conversationnels peuvent être au service de l’entreprise automatisant la relation avec le
client ou au service de la personne, en tant qu’assistants personnels. On peut les trouver
également en support aux réunions virtuelles.
x Conception/configuration : il s’agit de concevoir un artefact de façon automatisée ou semiautomatisée et en optimisant certains de ses aspects, par exemple son coût. L’artefact est le
plus souvent conçu à partir d’une bibliothèque de composants pouvant contenir de quelques
dizaines à quelques milliers d’entités. Il peut être virtuel, comme un contrat ou l’organisation
d’un voyage, ou matériel comme une voiture ou un ordinateur.
x Logistique : il s’agit ici d’optimiser en différé ou en temps réel l’ordonnancement d’ateliers
de production, la gestion et l’approvisionnement d’entrepôts ou de magasins, ou encore de
planifier des activités complexes telles qu’un chantier de bâtiment ou la construction d’un
avion.
x Maintenance : prédictive et corrective. On cherche ici à comprendre et corriger les pannes,
ou de préférence à les anticiper grâce à l’utilisation de capteurs dont les informations sont
comparées à des modèles prédictifs produits lors de la conception de l’artefact ou créés par
apprentissage.
x Interprétation d’événements : c’est le cas de l’interprétation de situations évoluant dans le
temps ; on cherche à détecter des évènements signifiants ou à interpréter des enchaînements
porteurs de sens. Les deux grands champs d’exploitation sont les opérations militaires et
celles des marchés financiers comme le trading à haute fréquence - celle des IA déployées
sur des supercalculateurs ou la spéculation sur les matières premières. On met en œuvre un
mélange d’apprentissage, de modèles mathématiques et de règles « métiers », qui permettent
la reconnaissance de séquences d’évènements.
x Arts : l’art n’est pas en reste avec l’aide à la sélection et l’enchaînement, ou à la composition
et l’interprétation de musique. Les textiles, les arts graphiques, la photographie et la vidéo
sont également des champs d’applications croissants de l’IA. On peut faire une mention
particulière pour le domaine de la modélisation et de l’animation 3D, un domaine sur lequel
la créativité française est très appréciée et dont les liens avec l’IA qui s’intensifient sont déjà
incarnés dans certaines start-ups.
x Calcul de Prix : prévision et fixation des prix à partir de modèles prédictifs mathématiques
ou appris, et de synthèses d’informations en temps réel. Une application inventée pour la
fixation des prix du transport aérien s’est progressivement généralisée à de nombreuses
industries liées à la mobilité : trains, VTC, hôtels, loisirs. On la trouve également déployée
chez les start-ups qui servent les nouveaux marchés de la location et de l’occasion.