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1" partie: La théorie dela relativité d'échelle ...
Une autre approche possible, que nous adoptons ici, consiste à
considérer (comme nous l'avons fait pour l'évolution des espèces et
à l'évolution économique) que ces lois s'appliquent à une probabilité
d'événement. Dans ce cas, c'est le taux de tremblements de terre qui
doit être comparé à la loi log-périodique. L'application de cette approche
aux tremblements de terre répertoriés en Californie du Sud depuis 1800
(Nottale et Héliodore, en préparation; voir Nottale, 2008a) a montré une
décélération log-périodique très claire depuis l'époque critique Tc = 1796.
On obtient des pics de probabilité, prévus et observés, autour de 1855,
(1873), 1895, 1922, 1955, 1996, les prochains étant autour de 2047, puis
2110 (fig. 1.32).
80
Q)
.._
60
.0
§ 40
z
20
1800 1850 1900 1950 2000 2050
Date
Figure 1.32. Histogramme de la distribution des dates des tremblements de
terre de magnitude supérieure à 5 en Californie du Sud (données US Geological
Survey EarthQuake Data Center pour les années 1932-2006 et Earth Quake
Data Base pour les tremblements de terre historiques, années 1500-1932).
La distribution observée est très bien ajustée par une loi de puissance soumise à
une forte oscillation log-périodique décélérant depuis l'époque critique 1796. Le
prochain pic de probabilité prévu est autour de 2050.
Une application de ce type d'analyse au récent tremblement de terre
du Sichuan donne également des résultats intéressants. On observe une
décroissance globale en loi de puissance des magnitudes et du taux de
répiques à partir de la date du tremblement de terre principal (12 mai
2008, magnitude 7,9), modulés par des pics (communs aux deux distributions) montrant une décélération log-périodique très précise (fig. 1.33).
Le tremblement de terre principal peut ainsi être rétroprédit avec
une précision de 6 h et le pic de répliques du 25 mai pouvait ainsi être
prédit avec une précision de 1,5 jour à partir des dates précédentes.
Au-delà, du fait de la décélération, la prédictibilité se perd et le système
entre dans un autre régime.
1" partie: La théorie dela relativité d'échelle ...
Une autre approche possible, que nous adoptons ici, consiste à
considérer (comme nous l'avons fait pour l'évolution des espèces et
à l'évolution économique) que ces lois s'appliquent à une probabilité
d'événement. Dans ce cas, c'est le taux de tremblements de terre qui
doit être comparé à la loi log-périodique. L'application de cette approche
aux tremblements de terre répertoriés en Californie du Sud depuis 1800
(Nottale et Héliodore, en préparation; voir Nottale, 2008a) a montré une
décélération log-périodique très claire depuis l'époque critique Tc = 1796.
On obtient des pics de probabilité, prévus et observés, autour de 1855,
(1873), 1895, 1922, 1955, 1996, les prochains étant autour de 2047, puis
2110 (fig. 1.32).
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§ 40
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1800 1850 1900 1950 2000 2050
Date
Figure 1.32. Histogramme de la distribution des dates des tremblements de
terre de magnitude supérieure à 5 en Californie du Sud (données US Geological
Survey EarthQuake Data Center pour les années 1932-2006 et Earth Quake
Data Base pour les tremblements de terre historiques, années 1500-1932).
La distribution observée est très bien ajustée par une loi de puissance soumise à
une forte oscillation log-périodique décélérant depuis l'époque critique 1796. Le
prochain pic de probabilité prévu est autour de 2050.
Une application de ce type d'analyse au récent tremblement de terre
du Sichuan donne également des résultats intéressants. On observe une
décroissance globale en loi de puissance des magnitudes et du taux de
répiques à partir de la date du tremblement de terre principal (12 mai
2008, magnitude 7,9), modulés par des pics (communs aux deux distributions) montrant une décélération log-périodique très précise (fig. 1.33).
Le tremblement de terre principal peut ainsi être rétroprédit avec
une précision de 6 h et le pic de répliques du 25 mai pouvait ainsi être
prédit avec une précision de 1,5 jour à partir des dates précédentes.
Au-delà, du fait de la décélération, la prédictibilité se perd et le système
entre dans un autre régime.