9 - Méthodologie des études de protection
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Vis-à-vis de la réalisation de l’écran, les mesures ont pour but :
– d’effectuer la recette de celui-ci en vérifiant l’absence de problèmes liés à la fabrication
ou au montage une fois l’installation complètement réalisée,
– de disposer d’un état « zéro » de l’installation, ce qui permet de surveiller son évolution
ultérieure lors de l’exploitation (non-dégradation de ses performances, impact de démontages – remontages, impact de modifications de l’installation).
Il s’agit en général de cartographie complète ou de vérifications partielles effectuées aux
emplacements pouvant poser problème (retour d’expérience des essais de validation de la
conception et/ou retour d’expérience de la série ou de l’exploitation en cours).
9.9. Notion d’incertitude et qualification
Dans une étude, les sources d’incertitudes et ou de biais sont de natures diverses par
exemple :
– les incertitudes sur les données technologiques,
– les incertitudes ou biais relatifs aux choix de modélisation (exemples : dimensions et
simplifications géométriques, compositions isotopiques des structures, impuretés
comprises, écarts entre masses réelles et masses modélisées, l’historique d’irradiation),
– les incertitudes et/ou biais sur la distribution radiale et temporelle des sources de
neutrons,
– les incertitudes sur les données physiques de base (sections efficaces…),
– etc.
Le problème posé est alors de chiffrer l’impact de ces incertitudes sur le résultat des grandeurs physiques recherchées : flux, débit de dose…
Les chapitres 10 et 11 fournissent quelques indications sur les méthodes de propagation
d’incertitudes et de calculs de sensibilité relatifs à une grandeur physique d’intérêt et à un
ou plusieurs paramètres donnés.
La complexité du problème conduit souvent à produire des marges enveloppes.
Un aspect important dans l’évaluation de l’incertitude sur un résultat de calcul est la qualification (ou validation physique) des logiciels de calculs mis en œuvre dans l’étude. Pour
traiter cette question de la qualification on s’inspire ici de la démarche adoptée dans le
domaine de la criticité pour l’élaboration du formulaire CRISTAL dédié aux études de criticité (Gomit et al., 1999 ; 2003 ; Gagnier, 2003).
La définition de la qualification est « le processus mis en œuvre pour comparer les résultats
des calculs à des résultats expérimentaux, interpréter et comprendre les sources d’écart, et
transposer ces écarts à l’ensemble des situations réelles à étudier ».
Cette définition fait apparaître deux aspects complémentaires.
9.9.1. Construction d’une base de qualification
La base de qualification rassemble les données et les résultats des expériences représentatives (on dit aussi : expériences repères ou benchmarks) de différents types d’application,
calculées par le formulaire de calcul considéré, par exemple :
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Vis-à-vis de la réalisation de l’écran, les mesures ont pour but :
– d’effectuer la recette de celui-ci en vérifiant l’absence de problèmes liés à la fabrication
ou au montage une fois l’installation complètement réalisée,
– de disposer d’un état « zéro » de l’installation, ce qui permet de surveiller son évolution
ultérieure lors de l’exploitation (non-dégradation de ses performances, impact de démontages – remontages, impact de modifications de l’installation).
Il s’agit en général de cartographie complète ou de vérifications partielles effectuées aux
emplacements pouvant poser problème (retour d’expérience des essais de validation de la
conception et/ou retour d’expérience de la série ou de l’exploitation en cours).
9.9. Notion d’incertitude et qualification
Dans une étude, les sources d’incertitudes et ou de biais sont de natures diverses par
exemple :
– les incertitudes sur les données technologiques,
– les incertitudes ou biais relatifs aux choix de modélisation (exemples : dimensions et
simplifications géométriques, compositions isotopiques des structures, impuretés
comprises, écarts entre masses réelles et masses modélisées, l’historique d’irradiation),
– les incertitudes et/ou biais sur la distribution radiale et temporelle des sources de
neutrons,
– les incertitudes sur les données physiques de base (sections efficaces…),
– etc.
Le problème posé est alors de chiffrer l’impact de ces incertitudes sur le résultat des grandeurs physiques recherchées : flux, débit de dose…
Les chapitres 10 et 11 fournissent quelques indications sur les méthodes de propagation
d’incertitudes et de calculs de sensibilité relatifs à une grandeur physique d’intérêt et à un
ou plusieurs paramètres donnés.
La complexité du problème conduit souvent à produire des marges enveloppes.
Un aspect important dans l’évaluation de l’incertitude sur un résultat de calcul est la qualification (ou validation physique) des logiciels de calculs mis en œuvre dans l’étude. Pour
traiter cette question de la qualification on s’inspire ici de la démarche adoptée dans le
domaine de la criticité pour l’élaboration du formulaire CRISTAL dédié aux études de criticité (Gomit et al., 1999 ; 2003 ; Gagnier, 2003).
La définition de la qualification est « le processus mis en œuvre pour comparer les résultats
des calculs à des résultats expérimentaux, interpréter et comprendre les sources d’écart, et
transposer ces écarts à l’ensemble des situations réelles à étudier ».
Cette définition fait apparaître deux aspects complémentaires.
9.9.1. Construction d’une base de qualification
La base de qualification rassemble les données et les résultats des expériences représentatives (on dit aussi : expériences repères ou benchmarks) de différents types d’application,
calculées par le formulaire de calcul considéré, par exemple :