Chapitre 12 – Convergence de variables aléatoires
normale centrée réduite de fonction de répartition F. On a donc
P([120 − h Z 120 + h]) = P
−
h
√
116,4
Z − 120
√
84
h
√
116,4
= F
h
√
116,4
− F
−
h
√
116,4
= 2F
h
√
116,4
− 1.
On cherche donc h tel que 2F
h
√
116,4
− 1 0, 95, c’est-à-dire
F
h
√
116,4
0, 975. Comme F(1, 96) = 0, 975 et que F croît, il faut
h
√
116,4
1, 96. La valeur minimale de h est
h = 1, 96
116,4 ≈ 11,4.
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normale centrée réduite de fonction de répartition F. On a donc
P([120 − h Z 120 + h]) = P
−
h
√
116,4
Z − 120
√
84
h
√
116,4
= F
h
√
116,4
− F
−
h
√
116,4
= 2F
h
√
116,4
− 1.
On cherche donc h tel que 2F
h
√
116,4
− 1 0, 95, c’est-à-dire
F
h
√
116,4
0, 975. Comme F(1, 96) = 0, 975 et que F croît, il faut
h
√
116,4
1, 96. La valeur minimale de h est
h = 1, 96
116,4 ≈ 11,4.
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