Partie 4 – Informatique
E (X) =
1
p de cette variable aléatoire. On écrit uniquement le programme principal :
ÁÆ
ÖÖÒÒÓÑÑÞÞ
ÔÔÔÖÖÒÒÓÑ {le paramètre « inconnu » de X}
ËË˼ {initialisation de la somme X 1 + · · · + X n }
ÓÖ ½ ØÓ ½¼¼¼ Ó {1000 taille de l’échantillon}
Ò
ÓÑ´Ô¸¸µ
ËËËË··
ÒÒ
ÛÖÖØØÐÒ´Ë»½¼¼¼µ {valeur donnée par l’estimateur Z 1000 }
ÛÖÖØØÐÒ´½»Ôµ {on compare à la valeur de l’espérance}
ÆÆº
Simulation d’une variable aléatoire suivant une loi hypergéométrique
• On considère une urne de taille N, contenant au départ b boules
blanches, et de laquelle on tire une à une et sans remise nb boules. Le
nombre de boules blanches obtenues suit la loi H
N, nb, b/N
.
• On écrit une procédure récursive. L’idée générale de la récursivité est
de se ramener de proche en proche à une problème simple. Le problème
simple est ici le cas nb = 1.
• Les paramètres d’entrée sont Ƹ ÒÒ¸ . Le paramètre de sortie est .
ÔÖÓÓÓÓÙÖÖ ÝÔÔÖִƸÒÒ¸¸¸¸ÒØØØØÖ ÎÎÊ ÒØØØØÖµ
Ò
ÒÒÒ½ ØØØÒ ÖÖÒÒÓÑÑÑÑ»Æ ØØØÒ ·½
ÒÒÒ½ ØØØÒ ÖÖÒÒÓÑÑÑÑ»Æ
ØØØÒ
Ò
·½
ÝÔÔÖִƹ½¸ÒÒ¹½¸¸¹½¸¸µ
ÒÒ
Ð×× ÝÔÔÖִƹ½¸ÒÒ¹½¸¸¸¸µ
ÒÒ
250
E (X) =
1
p de cette variable aléatoire. On écrit uniquement le programme principal :
ÁÆ
ÖÖÒÒÓÑÑÞÞ
ÔÔÔÖÖÒÒÓÑ {le paramètre « inconnu » de X}
ËË˼ {initialisation de la somme X 1 + · · · + X n }
ÓÖ ½ ØÓ ½¼¼¼ Ó {1000 taille de l’échantillon}
Ò
ÓÑ´Ô¸¸µ
ËËËË··
ÒÒ
ÛÖÖØØÐÒ´Ë»½¼¼¼µ {valeur donnée par l’estimateur Z 1000 }
ÛÖÖØØÐÒ´½»Ôµ {on compare à la valeur de l’espérance}
ÆÆº
Simulation d’une variable aléatoire suivant une loi hypergéométrique
• On considère une urne de taille N, contenant au départ b boules
blanches, et de laquelle on tire une à une et sans remise nb boules. Le
nombre de boules blanches obtenues suit la loi H
N, nb, b/N
.
• On écrit une procédure récursive. L’idée générale de la récursivité est
de se ramener de proche en proche à une problème simple. Le problème
simple est ici le cas nb = 1.
• Les paramètres d’entrée sont Ƹ ÒÒ¸ . Le paramètre de sortie est .
ÔÖÓÓÓÓÙÖÖ ÝÔÔÖִƸÒÒ¸¸¸¸ÒØØØØÖ ÎÎÊ ÒØØØØÖµ
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250
