Régime de production primaire dans le bassin algérien : interaction facteurs du milieu successions planctoniques
| Matériel et méthodes
paramètres « température, salinité, nutriments, couche de mélange
3
, et masses d’eau » dans le
BA a été réalisée en réponse aux exigences méthodologiques de l’analyse des pigments.
c) Données satellitaires
Pour les observations satellitaires de la mer Méditerranée, le Conseil national italien de la
recherche (CNR - Rome, Italie) fournit des ensembles de données biogéochimiques
pluriannuelles à l’échelle régionale. Selon la disponibilité, des images satellitaires
4
Modis
niveau 3 de la concentration en chlorophylle a ont été téléchargées et exploitées afin
d’examiner la distribution de la chlorophylle de surface et la dynamique des masses d’eau à
l’échelle du bassin durant la campagne.
L’adoption de cette stratégie a facilité le travail de l’analyse des données et a contribué à
prendre des décisions méthodologiques pour la suite de notre étude, notamment concernant
l’utilisation de la méthode CHEMTAX.
2.4.3 Analyse CHEMTAX
2.4.3.1 Principe de CHEMTAX
Dans cette thèse, le logiciel de chimiotaxonomie CHEMTAX v1.95 (Mackey et al., 1996)
a été utilisé. L'objectif de la méthode CHEMTAX est d'estimer la contribution des différentes
classes de phytoplancton aux concentrations de pigments dans divers échantillons d'eau.
Il s'agit d'un problème d'analyse factorielle dans lequel la matrice de données (S) des
concentrations de pigments dans un ensemble d'échantillons doit être factorisée en matrices
(F), donnant les rapports des différents pigments pour chaque classe de phytoplancton, et (C),
donnant les abondances de chaque classe de phytoplancton dans chaque échantillon.
Afin d'obtenir une factorisation physiquement significative de (S), une première estimation de
3 La MLD a été déterminée en se basant sur un critère de ΔT = 0,2 °C et un critère de Δσ = 0,03 kg m
−3 ) (de Boyer Montégut
et al., 2004).
4 Images satellitaires Modis L3 avec la concentration en chlorophylle du phytoplancton évaluée par des
algorithmes spécifiques à la région (eaux du cas 1) : (Volpe et al., 2019), avec de nouveaux coefficients ; eaux du
cas 2, (Berthon et Zibordi, 2004).
53
| Matériel et méthodes
paramètres « température, salinité, nutriments, couche de mélange
3
, et masses d’eau » dans le
BA a été réalisée en réponse aux exigences méthodologiques de l’analyse des pigments.
c) Données satellitaires
Pour les observations satellitaires de la mer Méditerranée, le Conseil national italien de la
recherche (CNR - Rome, Italie) fournit des ensembles de données biogéochimiques
pluriannuelles à l’échelle régionale. Selon la disponibilité, des images satellitaires
4
Modis
niveau 3 de la concentration en chlorophylle a ont été téléchargées et exploitées afin
d’examiner la distribution de la chlorophylle de surface et la dynamique des masses d’eau à
l’échelle du bassin durant la campagne.
L’adoption de cette stratégie a facilité le travail de l’analyse des données et a contribué à
prendre des décisions méthodologiques pour la suite de notre étude, notamment concernant
l’utilisation de la méthode CHEMTAX.
2.4.3 Analyse CHEMTAX
2.4.3.1 Principe de CHEMTAX
Dans cette thèse, le logiciel de chimiotaxonomie CHEMTAX v1.95 (Mackey et al., 1996)
a été utilisé. L'objectif de la méthode CHEMTAX est d'estimer la contribution des différentes
classes de phytoplancton aux concentrations de pigments dans divers échantillons d'eau.
Il s'agit d'un problème d'analyse factorielle dans lequel la matrice de données (S) des
concentrations de pigments dans un ensemble d'échantillons doit être factorisée en matrices
(F), donnant les rapports des différents pigments pour chaque classe de phytoplancton, et (C),
donnant les abondances de chaque classe de phytoplancton dans chaque échantillon.
Afin d'obtenir une factorisation physiquement significative de (S), une première estimation de
3 La MLD a été déterminée en se basant sur un critère de ΔT = 0,2 °C et un critère de Δσ = 0,03 kg m
−3 ) (de Boyer Montégut
et al., 2004).
4 Images satellitaires Modis L3 avec la concentration en chlorophylle du phytoplancton évaluée par des
algorithmes spécifiques à la région (eaux du cas 1) : (Volpe et al., 2019), avec de nouveaux coefficients ; eaux du
cas 2, (Berthon et Zibordi, 2004).
53