de réseau, chercheur ou opérateur. Les activités se déroulent sous forme de groupes de
travail portant sur plusieurs domaines tels que
le routage, la sécurité, le transport, le contrôle
de congestion, les applications, etc. Ces
groupes de travail sont chargés de faire des
recommandations dont certaines deviendront
des normes. La validation de ces recommandations par des études mathématiques, du
type de celles évoquées dans cet article, constitue une composante importante et parfois
décisive du travail de normalisation.
François Baccelli
INRIA (Institut national de recherche en
informatique et automatique) et
École Normale Supérieure
(Département d’informatique), Paris
Internet : modéliser le trafic pour mieux le gérer
79
Quelques références :
• K. Park et W. Willinger (eds.), Self similar traffic
analysis and performance evaluation (Wiley, 2000).
• P. Abry, P. Flandrin, M. S. Taqqu et D. Veitch,
« Wavelet for the analysis, estimation and synthesis on scaling data », dans la référence ci-dessus.
• F. P. Kelly, A. K. Maulloo et D.K.H. Tan, « Rate
control in communication networks : shadow
prices, proportional fairness and stability »,
Journal of the Operational Research Society, 49,
pp. 237-252 (1998).
• R. Riedi et J. Levy-Vehel, « Fractional brownian
motion and data traffic modeling : the other
end of the spectrum », Fractals in Engineering
(Springer-Verlag, 1997).
• M. Taqqu, W. Willinger et R. Sherman, « Proof
of a fundamental result in self similar traffic
modeling », Computer Communication Review,
27, pp. 5-23 (1997).
• F. Baccelli et D. Hong, Interaction of TCP flows
as billiards, rapport INRIA, avril 2002.
travail portant sur plusieurs domaines tels que
le routage, la sécurité, le transport, le contrôle
de congestion, les applications, etc. Ces
groupes de travail sont chargés de faire des
recommandations dont certaines deviendront
des normes. La validation de ces recommandations par des études mathématiques, du
type de celles évoquées dans cet article, constitue une composante importante et parfois
décisive du travail de normalisation.
François Baccelli
INRIA (Institut national de recherche en
informatique et automatique) et
École Normale Supérieure
(Département d’informatique), Paris
Internet : modéliser le trafic pour mieux le gérer
79
Quelques références :
• K. Park et W. Willinger (eds.), Self similar traffic
analysis and performance evaluation (Wiley, 2000).
• P. Abry, P. Flandrin, M. S. Taqqu et D. Veitch,
« Wavelet for the analysis, estimation and synthesis on scaling data », dans la référence ci-dessus.
• F. P. Kelly, A. K. Maulloo et D.K.H. Tan, « Rate
control in communication networks : shadow
prices, proportional fairness and stability »,
Journal of the Operational Research Society, 49,
pp. 237-252 (1998).
• R. Riedi et J. Levy-Vehel, « Fractional brownian
motion and data traffic modeling : the other
end of the spectrum », Fractals in Engineering
(Springer-Verlag, 1997).
• M. Taqqu, W. Willinger et R. Sherman, « Proof
of a fundamental result in self similar traffic
modeling », Computer Communication Review,
27, pp. 5-23 (1997).
• F. Baccelli et D. Hong, Interaction of TCP flows
as billiards, rapport INRIA, avril 2002.
