duits relativement loin dans le passé), ce qui
exclut toute modélisation usuelle fondée sur
les processus markoviens classiques. Souvent,
ces processus présentent également des propriétés statistiques connues sous le nom de
multi-fractalité, qui traduisent une très grande
irrégularité. Or toutes ces propriétés statistiques ont des conséquences importantes, par
exemple pour le dimensionnement des
mémoires des routeurs; ne pas en tenir compte
pourrait conduire à sous-estimer les pertes de
paquets d’informations par le réseau et entraîner des dysfonctionnements.
Depuis les premiers articles mettant en
évidence les nouvelles propriétés statistiques
du trafic de données, de très nombreux travaux ont été publiés en vue de les expliquer.
Aujourd’hui, on comprend assez bien l’origine
du phénomène de mémoire longue constaté
dans la statistique du trafic. On a pu établir
qu’il découle directement de la répartition
statistique des tailles de fichiers contenus dans
les serveurs Web et FTP (protocole de transfert de fichiers) ainsi que des tailles des fichiers
demandés par les utilisateurs lors des requêtes
HTTP (protocole de transfert hypertexte, utilisé lorsqu’on surfe sur le Web) et FTP. Leurs
courbes statistiques, c’est-à-dire les courbes
représentant le nombre de fichiers échangés
ou consultés en fonction de la taille, décroissent, pour les grandes valeurs, moins rapidement qu’une exponentielle, de part et d’autre
de leur maximum : on dit que leur loi de probabilité est sous-exponentielle. Ce que l’on a
montré, c’est que les lois statistiques sousexponentielles auxquelles obéit le comportement individuel des internautes, superposées
en grand nombre étant donnée la multitude
de ces internautes, ont pour conséquence
directe le phénomène de mémoire longue
caractérisant le trafic global.
Analyser le protocole TCP et
ses effets afin d’améliorer la gestion
du réseau Internet
Tout n’est pas éclairci pour autant. Les travaux actuels se concentrent sur l’explication
des propriétés statistiques du trafic aux petites
échelles de temps, la multi-fractalité en particulier. L’hypothèse la plus répandue est que
cette propriété résulte des protocoles de
contrôle utilisés, et notamment de TCP. Mais
en quoi consiste le protocole TCP, qui contrôle
actuellement près de 90 % du trafic sur
Internet ? Il s’agit d’un contrôle de flux adaptatif, où le débit d’information émise par une
source est commandé par un algorithme qui
Internet : modéliser le trafic pour mieux le gérer
77
Des internautes dans un cybercafé. Une bonne connaissance des
propriétés statistiques des flux de données sur le réseau Internet est
indispensable pour assurer le bon fonctionnement de la Toile.
(Cliché Frank Moehle)
exclut toute modélisation usuelle fondée sur
les processus markoviens classiques. Souvent,
ces processus présentent également des propriétés statistiques connues sous le nom de
multi-fractalité, qui traduisent une très grande
irrégularité. Or toutes ces propriétés statistiques ont des conséquences importantes, par
exemple pour le dimensionnement des
mémoires des routeurs; ne pas en tenir compte
pourrait conduire à sous-estimer les pertes de
paquets d’informations par le réseau et entraîner des dysfonctionnements.
Depuis les premiers articles mettant en
évidence les nouvelles propriétés statistiques
du trafic de données, de très nombreux travaux ont été publiés en vue de les expliquer.
Aujourd’hui, on comprend assez bien l’origine
du phénomène de mémoire longue constaté
dans la statistique du trafic. On a pu établir
qu’il découle directement de la répartition
statistique des tailles de fichiers contenus dans
les serveurs Web et FTP (protocole de transfert de fichiers) ainsi que des tailles des fichiers
demandés par les utilisateurs lors des requêtes
HTTP (protocole de transfert hypertexte, utilisé lorsqu’on surfe sur le Web) et FTP. Leurs
courbes statistiques, c’est-à-dire les courbes
représentant le nombre de fichiers échangés
ou consultés en fonction de la taille, décroissent, pour les grandes valeurs, moins rapidement qu’une exponentielle, de part et d’autre
de leur maximum : on dit que leur loi de probabilité est sous-exponentielle. Ce que l’on a
montré, c’est que les lois statistiques sousexponentielles auxquelles obéit le comportement individuel des internautes, superposées
en grand nombre étant donnée la multitude
de ces internautes, ont pour conséquence
directe le phénomène de mémoire longue
caractérisant le trafic global.
Analyser le protocole TCP et
ses effets afin d’améliorer la gestion
du réseau Internet
Tout n’est pas éclairci pour autant. Les travaux actuels se concentrent sur l’explication
des propriétés statistiques du trafic aux petites
échelles de temps, la multi-fractalité en particulier. L’hypothèse la plus répandue est que
cette propriété résulte des protocoles de
contrôle utilisés, et notamment de TCP. Mais
en quoi consiste le protocole TCP, qui contrôle
actuellement près de 90 % du trafic sur
Internet ? Il s’agit d’un contrôle de flux adaptatif, où le débit d’information émise par une
source est commandé par un algorithme qui
Internet : modéliser le trafic pour mieux le gérer
77
Des internautes dans un cybercafé. Une bonne connaissance des
propriétés statistiques des flux de données sur le réseau Internet est
indispensable pour assurer le bon fonctionnement de la Toile.
(Cliché Frank Moehle)