Avant-propos
«. . . I prefer concrete things and I don’t like to learn more about abstract stuff
than I absolutely have to. . . . ». Marc Kac (1914 – 1984), in Enigmas of Chance :
An Autobiography (1985, chapitre 5 page 112).
Ce recueil est une collection accumulée au fil du temps que nous souhaitons partager avec plaisir et enthousiasme. Il a été conçu pour être consulté
ponctuellement, au hasard, en feuilletant les pages, en consultant la table des
matières ou l’index. Ce type de document nous semble utile dans un univers
scientifique hyperspécialisé laissant peu de place à l’ouverture et à l’éclectisme.
Le premier public visé est celui des enseignants-chercheurs en probabilités, débutants ou confirmés. Ce recueil a pour but de les aider à enrichir leur
culture probabiliste en excitant leur curiosité. Nous espérons qu’il les inspirera pour la conception de leur enseignement de master ou l’encadrement de
stages d’ouverture à la recherche. De nombreux chapitres peuvent également
bénéficier directement à des étudiants de master ou préparant l’agrégation.
Le parti pris de cet ouvrage est de polariser la rédaction par les modèles
plutôt que par les outils, et de consacrer chaque chapitre à un modèle. Bien que
parfois reliés, les chapitres sont essentiellement autonomes. Ils ne contiennent
«. . . I prefer concrete things and I don’t like to learn more about abstract stuff
than I absolutely have to. . . . ». Marc Kac (1914 – 1984), in Enigmas of Chance :
An Autobiography (1985, chapitre 5 page 112).
Ce recueil est une collection accumulée au fil du temps que nous souhaitons partager avec plaisir et enthousiasme. Il a été conçu pour être consulté
ponctuellement, au hasard, en feuilletant les pages, en consultant la table des
matières ou l’index. Ce type de document nous semble utile dans un univers
scientifique hyperspécialisé laissant peu de place à l’ouverture et à l’éclectisme.
Le premier public visé est celui des enseignants-chercheurs en probabilités, débutants ou confirmés. Ce recueil a pour but de les aider à enrichir leur
culture probabiliste en excitant leur curiosité. Nous espérons qu’il les inspirera pour la conception de leur enseignement de master ou l’encadrement de
stages d’ouverture à la recherche. De nombreux chapitres peuvent également
bénéficier directement à des étudiants de master ou préparant l’agrégation.
Le parti pris de cet ouvrage est de polariser la rédaction par les modèles
plutôt que par les outils, et de consacrer chaque chapitre à un modèle. Bien que
parfois reliés, les chapitres sont essentiellement autonomes. Ils ne contiennent