Chapitre 4
D´ ebruitage par m´ ethodes non lin´ eaires
Les filtres vus dans la section pr´ ec´ edente sont des filtres lin´ eaires. Nous
pr´ esentons dans ce chapitre d’autres m´ ethodes de filtrage essentiellement non
lin´ eaires.
4.1 Filtre m´ edian
Nous commen¸ cons par le filtre non lin´ eaire le plus populaire, ` a savoir le
filtre m´ edian. C’est un filtre non lin´ eaire et ce n’est donc pas un filtre de
convolution. Il est souvent ! mal " employ´ e. En effet, il est utile pour contrer
l’effet ! Poivre et Sel " (P&S) c’est-` a-dire des faux ! 0 " et ! 255 " dans
l’image, associ´ e ` a un bruit impulsionnel. Il n’est donc pas aussi efficace sur
un bruit additif gaussien (par exemple) qu’un filtre de convolution (gaussien
ou moyenne).
(a) Original
(b) Original bruit´ e
Fig. 4.1 Image bruit´ ee par un bruit ! Poivre et Sel "
Ó Springer-Verlag Berlin Heidelberg 2015
M. Bergounioux, Introduction au traitement mathématique des
images - méthodes déterministes, Mathématiques et Applications 76,
DOI 10.1007/978-3-662-46539-4_4
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