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3 D´ ebruitage par filtrage lin´ eaire
– en photographie num´ erique, les vibrations engendr´ ees par le d´ eplacement
du miroir si le photographe utilise une t´ el´ ecommande pour ´ eviter le mouvement li´ e au d´ eclenchement.
Le terme flou cin´ etique (ou flou de mouvement) d´ esigne le flou visible
sur une photographie ou dans une animation, dˆ u au mouvement rapide du
sujet photographi´ e pendant l’enregistrement ou `
a un long temps de pose. Il
se distingue du flou de boug´ e, qui est dˆ u ` a l’instabilit´ e de l’appareil-photo
pendant la prise de vue.
Enfin le flou est souvent dˆ u ` a une mauvaise focalisation. Dans le cas de l’œil
(myopie) on parle plutˆ ot d’accommodation mais le ph´ enom` ene est similaire
pour un appareil d’acquisition. Lorsque notre regard se porte sur un objet
lointain, nous le voyons net. Simultan´ ement, un objet se trouvant plus pr` es
de nous dans l’axe de notre regard nous paraˆ ıt flou. Si au contraire nous
regardons cet objet rapproch´ e, notre œil accommode sur celui-ci (nous le
voyons net) et l’objet lointain devient flou.
3.1.5 Mod´ elisation du bruit et du flou
En conclusion, les images obtenues par un proc´ ed´ e d’acquisition artificiel dont souvent d´ egrad´ ees par des perturbations appel´ ees g´ en´ eriquement
! bruit ". Ce bruit est dans la majorit´ e des cas dˆ u aux conditions d’acquisition :
– ´ etalonnage de l’appareil : malgr´ e des technologies de plus en plus pointues, il existe toujours des erreurs minimes de mesure ou de manipulation,
– perturbations par le milieu ambiant : c’est le cas des images m´ edicales
par exemple (radiographie, ´ echographie) o` u l’information est bruit´ ee par
la travers´ ee des tissus observ´ es,
– mauvaises conditions d’acquisition : nuages pour les photos a´ eriennes,
manque de luminosit´ e etc ...
Les d´ egradations peuvent ˆ etre aussi le fait du vieillissement des supports
(photographies ou films anciens) ou le r´ esultat d’art´ efacts num´ eriques lors
de reconstructions ` a partir des donn´ ees physiques (comme en tomographie
par exemple). Une notion utile pour estimer le bruit dans une image (et plus
g´ en´ eralement dans un signal) et le rapport signal sur bruit (SNR : Signal
to Noise Ratio). Ce rapport est souvent obtenu (exp´ erimentalement) grˆ ace `
a
l’´ etalonnage des instruments de mesure.
D´ efinition 3.1.1 On appelle ! rapport signal sur bruit " (Signal to Noise
Ratio : SNR), d’un signal donn´ e x entach´ e d’un bruit b sur un intervalle de
temps fini I la quantit´ e :
SN R “ 20 ¨ log 10
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