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3 D´ ebruitage par filtrage lin´ eaire
Fig. 3.1 Hautes et basses fr´ equences d’une image
Nous verrons dans la suite que la plupart des filtres agissent s´ electivement
sur ces fr´ equences pour les s´ electionner, en vue de les amplifier ou de les
r´ eduire tout comme dans le cas unidimensionnel.
3.1 Le ! bruit "
Dans toute image num´ erique, les valeurs de gris ou de couleur observ´ ees
pr´ esentent une incertitude. Cette incertitude est due aux al´ eas du comptage
des photons arrivant sur chaque capteur. Les valeurs de couleur mesur´ ees
sont perturb´ ees car les capteurs re¸ coivent des photons parasites et subissent
des fluctuations ´ electrostatiques lors de leurs charges et d´ echarges. Quand
un capteur re¸ coit beaucoup de photons venant d’une sc` ene bien ´ eclair´ ee, les
parasites sont n´ egligeables par rapport au flux de vrais photons. Mais, mˆ eme
dans une photo d’exposition suffisante, les pixels sombres re¸ coivent tr` es peu
de photons et sont donc ! bruit´ es ". Visuellement, on distingue en g´ en´ eral
deux types de bruit d’image qui s’accumulent :
– le bruit de chrominance, qui est la composante color´ ee des pixels bruit´ es :
il est visible sous la forme de taches de couleurs al´ eatoires,
– le bruit de luminance, qui est la composante lumineuse des pixels
bruit´ es : il est visible sous la forme de taches plus fonc´ ees ou plus claires
donnant un aspect granuleux ` a l’image.
3 D´ ebruitage par filtrage lin´ eaire
Fig. 3.1 Hautes et basses fr´ equences d’une image
Nous verrons dans la suite que la plupart des filtres agissent s´ electivement
sur ces fr´ equences pour les s´ electionner, en vue de les amplifier ou de les
r´ eduire tout comme dans le cas unidimensionnel.
3.1 Le ! bruit "
Dans toute image num´ erique, les valeurs de gris ou de couleur observ´ ees
pr´ esentent une incertitude. Cette incertitude est due aux al´ eas du comptage
des photons arrivant sur chaque capteur. Les valeurs de couleur mesur´ ees
sont perturb´ ees car les capteurs re¸ coivent des photons parasites et subissent
des fluctuations ´ electrostatiques lors de leurs charges et d´ echarges. Quand
un capteur re¸ coit beaucoup de photons venant d’une sc` ene bien ´ eclair´ ee, les
parasites sont n´ egligeables par rapport au flux de vrais photons. Mais, mˆ eme
dans une photo d’exposition suffisante, les pixels sombres re¸ coivent tr` es peu
de photons et sont donc ! bruit´ es ". Visuellement, on distingue en g´ en´ eral
deux types de bruit d’image qui s’accumulent :
– le bruit de chrominance, qui est la composante color´ ee des pixels bruit´ es :
il est visible sous la forme de taches de couleurs al´ eatoires,
– le bruit de luminance, qui est la composante lumineuse des pixels
bruit´ es : il est visible sous la forme de taches plus fonc´ ees ou plus claires
donnant un aspect granuleux ` a l’image.